پیاده‌سازی RAG برای چت‌بات‌های هوش مصنوعی

قیمت فعلی: ۱۴۹,۰۰۰ ۱۱۱,۷۵۰ تومان

قیمت دوره‌ ممکن است توسط سایت مبدا تغییر کند

معرفی دوره پیاده‌سازی RAG برای چت‌بات‌های هوش مصنوعی

اگه دنبال این هستی که بفهمی چطور می‌شه مدل‌های زبانی بزرگ رو باهوش‌تر و کاربردی‌تر کرد، این دوره دقیقاً همون چیزیه که لازم داری. اکسل سیروتا تکنیک تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) رو به‌عنوان یکی از مؤثرترین روش‌ها برای ارتقای توانمندی LLMها م...

معرفی دوره پیاده‌سازی RAG برای چت‌بات‌های هوش مصنوعی

اگه دنبال این هستی که بفهمی چطور می‌شه مدل‌های زبانی بزرگ رو باهوش‌تر و کاربردی‌تر کرد، این دوره دقیقاً همون چیزیه که لازم داری. اکسل سیروتا تکنیک تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) رو به‌عنوان یکی از مؤثرترین روش‌ها برای ارتقای توانمندی LLMها معرفی می‌کنه و مسیر یادگیری رو از پایه تا پیاده‌سازی عملی پیش می‌بره.

خب، شاید بپرسی اصلاً چرا RAG؟ 🤔 جواب ساده‌ست: مدل‌های زبانی به‌تنهایی ممکنه اطلاعات قدیمی یا ناقص بدن. RAG با ترکیب مکانیزم‌های بازیابی اطلاعات و مدل‌های مولد، این مشکل رو حل می‌کنه. یعنی سیستم می‌تونه به‌جای اتکا به حافظه‌ی مدل، از یک پایگاه داده بیرونی اطلاعات دقیق و به‌روز بیرون بکشه.

توی این دوره چی یاد می‌گیری؟

• مفاهیم پایه و کاربردهای عملی RAG به زبان ساده
• ساخت چت‌بات و سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری در حوزه‌های مختلف
• طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده برداری (Vector Database)
• کار عملی با TensorFlow، Keras و HuggingFace
• ساخت یک چت‌بات حوزه سلامت با مجموعه‌داده MIMIC-III که می‌تونه به سوالات پاسخ بده یا پیشنهاد تشخیصی ارائه کنه
• استقرار راهکارهای RAG در حوزه‌هایی مثل سلامت، حقوقی و خدمات مشتریان

این دوره به کارت چطور میاد؟

تصور کن داری یه پروژه‌ی دانشجویی یا حتی یه محصول واقعی می‌سازی که باید به سوالات کاربرا جواب بده. با RAG می‌تونی سیستمی بسازی که جواب‌هاش دقیق‌تر و قابل‌اعتمادتر باشه. مثلاً یه چت‌بات حقوقی که به‌جای جواب‌های کلی، به مواد قانونی مشخص ارجاع می‌ده. یا یه دستیار پزشکی که از منابع معتبر پاسخ می‌ده. این مهارت‌ها الان توی بازار کار خیلی خواهان دارن.

مشخصات دوره

سرفصل‌های دوره

چند نکته‌ی کاربردی

یه چیز جالب اینکه توی فصل چهارم، با یه مثال واقعی از چت‌بات هوشمند سر و کله می‌زنی. یعنی صرفاً تئوری نیست؛ کد می‌نویسی، دیباگ می‌کنی و می‌بینی سیستم چطور کار می‌کنه. برای دانشجوهایی که می‌خوان یه پروژه‌ی قابل ارائه توی رزومه‌شون داشته باشن، این بخش خیلی به‌کار میاد.

همچنین فصل ششم به اخلاق در پژوهش می‌پردازه — موضوعی که خیلی‌ها ازش غافل می‌شن ولی توی پروژه‌های واقعی هوش مصنوعی حیاتیه.

جمع‌بندی

در پایان دوره، توانایی استقرار راهکارهای RAG رو خواهی داشت؛ یعنی می‌تونی سیستم‌هایی بسازی که مکانیزم‌های قدرتمند بازیابی اطلاعات رو با مدل‌های مولد ترکیب می‌کنن. اگه می‌خوای مهارتت رو توی حوزه‌ی هوش مصنوعی کاربردی‌تر کنی، این دوره‌ی مکتب‌خونه با تخفیف ویژه در دسترسه. 🎓 فرصت خوبیه که با هزینه‌ی کمتر، یه مهارت پرتقاضا رو یاد بگیری.