آموزش Agentic AI با Andrew Ng

قیمت فعلی: ۳۹۹,۰۰۰ ۲۷۹,۳۰۰ تومان

قیمت دوره‌ ممکن است توسط سایت مبدا تغییر کند

آشنایی با دوره آموزش Agentic AI با Andrew Ng

هوش مصنوعی عامل‌محور یا همون Agentic AI، یه رویکرد تازه در دنیای ساخت نرم‌افزاره که از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) برای انجام بخشی یا حتی تمام مراحل یه کار پیچیده استفاده می‌کنه. تصور کن به جای اینکه هوش مصنوعی فقط یه جواب ساده به سوالت بده، خودش یه فرآی...

آشنایی با دوره آموزش Agentic AI با Andrew Ng

هوش مصنوعی عامل‌محور یا همون Agentic AI، یه رویکرد تازه در دنیای ساخت نرم‌افزاره که از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) برای انجام بخشی یا حتی تمام مراحل یه کار پیچیده استفاده می‌کنه. تصور کن به جای اینکه هوش مصنوعی فقط یه جواب ساده به سوالت بده، خودش یه فرآیند چندمرحله‌ای رو برنامه‌ریزی کنه، مرحله به مرحله اجراش کنه و در میانه راه از بازتاب و ابزارها برای بهتر کردن خروجی کمک بگیره. این دقیقاً همون چیزیه که قراره در این دوره یاد بگیری — یعنی ساختن سیستم‌های پیشرفته هوش مصنوعی از صفر. 🚀

چرا این دوره ارزش وقت گذاشتن داره؟

اگه دانشجوی رشته‌های کامپیوتر، هوش مصنوعی یا حتی مدیریت و مهندسی هستی و می‌خوای پروژه‌هات رو یک پله بالاتر ببری، این دوره می‌تونه نقطه شروعی جدی باشه. فرض کن برای پروژه پایانی‌ات باید یه دستیار هوشمند بسازی که خودش به API وصل بشه، خطاها رو تحلیل کنه و تصمیم بگیره. خب، همین چیزایی که اینجا آموزش داده می‌شه، دقیقاً همون مهارت‌هاییه که برای چنین کاری لازم داری. ضمناً این دوره با تدریس Andrew Ng ارائه شده و همین موضوع خودش یه تضمین کیفیت محسوب می‌شه. در حال حاضر هم این دوره با تخفیف ویژه در دسترسه.

چهار الگوی طراحی کلیدی که یاد می‌گیری

قلب این دوره حول چهار الگوی طراحی می‌چرخه که قدرت واقعی سیستم‌های عامل‌محور رو می‌سازن:

• بازتاب (Reflection): هوش مصنوعی کار خودش رو نقد می‌کنه و برای بالا بردن کیفیت، دوباره تکرارش می‌کنه. مثل همون بازبینی کد که خودت انجام می‌دی، منتها این بار به صورت خودکار.
• استفاده از ابزار (Tool Use): هوش مصنوعی رو به دیتابیس‌ها، APIها و سرویس‌های بیرونی وصل می‌کنی تا واقعاً کاری انجام بده — نه اینکه فقط متن تولید کنه.
• برنامه‌ریزی (Planning): وظایف پیچیده رو به مراحل اجرایی کوچکتر تقسیم می‌کنی که هوش مصنوعی بتونه دنبالشون کنه و وقتی اوضاع اونطور که انتظار داشتی پیش نرفت، خودش رو تطبیق بده.
• چندعاملی (Multi-Agent): چند سیستم هوش مصنوعی تخصصی رو با هم هماهنگ می‌کنی تا هر کدوم بخشی از یه گردش‌کار پیچیده رو مدیریت کنه.

رویکرد عملی دوره

این دوره بیشتر از هر چیز روی پیاده‌سازی عملی با پایتون تمرکز داره. یعنی هر الگو رو از اصول اولیه می‌سازی و بعد می‌ری سراغ چارچوب‌ها. همین موضوع باعث می‌شه انعطاف لازم برای شخصی‌سازی گردش‌کارهای هوش مصنوعی بر اساس نیاز خودت رو داشته باشی. یاد می‌گیری چطور فرآیندهای کسب‌وکار رو به گردش‌کارهای عامل‌محور خرد کنی و نقاطی رو پیدا کنی که تکرار انسانی‌گونه و تعامل با ابزار می‌تونه وظایف پیچیده رو خودکار کنه.

مهارت‌های ارزیابی انتقادی هم در سراسر دوره گنجونده شده — یعنی چارچوب‌های تست مستحکم می‌سازی، تحلیل سیستماتیک خطا انجام می‌دی و سیستم‌ها رو برای استقرار در محیط تولید بهینه می‌کنی. این بخش‌ها دقیقاً همون چیزهایی هستن که تو پروژه‌های واقعی و محیط کاری به کارت میان.

مشخصات دوره در یک نگاه 📋

محتوای دوره به تفکیک فصل‌ها

این دوره چطور به کارت میاد؟ 💡

شاید بپرسی «خب که چی؟ اینا رو یاد بگیرم کجا به کارم میاد؟» جوابش ساده‌ست. فرض کن می‌خوای یه ربات پشتیبانی مشتری بسازی که خودش تیکت‌ها رو دسته‌بندی کنه، به دیتابیس وصل بشه و در صورت نیاز به یه عامل دیگه ارجاع بده. یا مثلاً یه سیستم تحلیل داده که خودش چند مرحله پیش‌پردازش رو انجام بده و بعد گزارش نهایی رو آماده کنه. همه این سناریوها با همون الگوهایی که اینجا یاد می‌گیری قابل پیاده‌سازی هستن.

نکته آخر اینکه اگه دنبال یه دوره‌ای هستی که هم پایه‌های نظری محکمی داشته باشه و هم تو رو با کد و پیاده‌سازی واقعی درگیر کنه، این گزینه با توجه به تخفیفی که فعلاً داره، می‌تونه انتخاب منطقی‌ای باشه.