آموزش یادگیری ماشین با پایتون

قیمت فعلی: ۴,۹۹۹,۰۰۰ ۱,۷۴۹,۶۵۰ تومان

قیمت دوره‌ ممکن است توسط سایت مبدا تغییر کند

معرفی دوره آموزش یادگیری ماشین با پایتون

بدون شک یادگیری ماشین (Machine Learning) یکی از هیجان‌انگیزترین و ضروری‌ترین مهارت‌ها در دنیای امروزه. این تکنولوژی بهت این قدرت رو میده که از داده‌ها استفاده کنی و مدل‌هایی بسازی که خودکار و هوشمندانه تصمیم‌گیری می‌کنن، الگوها رو شناسایی می‌کنن و نتایج ش...

معرفی دوره آموزش یادگیری ماشین با پایتون

بدون شک یادگیری ماشین (Machine Learning) یکی از هیجان‌انگیزترین و ضروری‌ترین مهارت‌ها در دنیای امروزه. این تکنولوژی بهت این قدرت رو میده که از داده‌ها استفاده کنی و مدل‌هایی بسازی که خودکار و هوشمندانه تصمیم‌گیری می‌کنن، الگوها رو شناسایی می‌کنن و نتایج شگفت‌انگیزی به دست میارن. از تحلیل مالی تا تشخیص بیماری‌ها و بهینه‌سازی سیستم‌ها، یادگیری ماشین همه‌جا حضور داره. اگه دنبال یک تغییر جدی در مسیر شغلی خودت هستی و می‌خوای وارد یکی از پرتقاضاترین و پیشرفته‌ترین حوزه‌ها بشی، دوره آموزش یادگیری ماشین با پایتون یک گام بزرگ و مؤثر در این مسیره.

دوره آموزش یادگیری ماشین با پایتون در مکتب‌خونه طوری طراحی شده که تو رو از سطح مبتدی به یک حرفه‌ای در این زمینه تبدیل کنه. این دوره توسط یکی از بزرگترین اساتید هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ایران، یعنی جادی میرمیرانی، تهیه و تدوین شده. در این دوره با مفاهیم پایه‌ای و کاربردی یادگیری ماشین مثل رگرسیون، دسته‌بندی، خوشه‌بندی و سیستم‌های توصیه‌گر آشنا می‌شی. هر فصل این دوره به یک جنبه مهم از یادگیری ماشین می‌پردازه و تو رو با ابزارها و تکنیک‌های لازم برای حل مسائل واقعی آشنا می‌کنه.

دوره آموزش یادگیری ماشین جادی در دو بخش تدوین شده؛ توی بخش اول با هدف یادگیری ماشین و کاربردش در دنیای واقعی آشنا می‌شی و در بخش دوم یک نمای کلی از مباحث یادگیری ماشین مثل یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت، ارزیابی مدل‌ها و الگوریتم‌های ماشین لرنینگ ارائه میشه.

مشخصات کلی دوره

مزایای دوره ماشین لرنینگ با پایتون

از مزایای این دوره می‌شه به موارد زیر اشاره کرد:

• درک عمیق از مفاهیم یادگیری ماشین: با این دوره می‌تونی از مفاهیم پایه‌ای تا پیشرفته یادگیری ماشین رو به صورت عملی و کاربردی یاد بگیری.
• تجربه کار با داده‌های واقعی: در طول دوره با داده‌های واقعی کار می‌کنی و مهارت‌های لازم برای حل مسائل دنیای واقعی رو به دست میاری.
• پیشرفت حرفه‌ای: با یادگیری تکنیک‌های پیشرفته، خودت رو برای فرصت‌های شغلی بهتر در حوزه‌های مختلف آماده می‌کنی.

ویژگی متمایز این دوره نسبت به دوره‌های مشابه

مدرس این دوره جادی میرمیرانیه. در کنار مدرس حرفه‌ای و مسلط، ساختاری که برای آموزش این دوره در نظر گرفته شده نسبت به دوره‌های مشابه متمایزه. به این صورت که این دوره در دو بخش تدوین شده و در این دو بخش علاوه بر آموزش مقدمات، به مباحث جدید و اساسی در آموزش یادگیری ماشین با پایتون هم پرداخته میشه.

در کنار این موارد، در تمام طول دوره می‌تونی سوالات و ابهامات خودت رو با استاد دوره در میون بذاری و پاسخ همه سوالاتت رو به دست بیاری. در پایان دوره و پس از انجام آزمون، در صورت کسب نمره قبولی مدرک معتبر مکتب‌خونه مربوط به گذراندن این دوره بهت داده میشه و با استفاده از این مدرک می‌تونی شرایط خودت رو در آزمون‌های استخدامی و مصاحبه‌های مربوط به استخدام بهبود ببخشی.

سرفصل‌های دوره آموزش ماشین لرنینگ با پایتون

این دوره جامع یادگیری ماشین با پایتون شامل پنج فصل اصلیه که هر کدوم به یکی از جنبه‌های کلیدی یادگیری ماشین اختصاص داره:

• مقدمه یادگیری ماشین با پایتون: در این فصل با اصول اولیه یادگیری ماشین و نحوه استفاده از پایتون برای پیاده‌سازی این تکنیک‌ها آشنا می‌شی. همچنین مفاهیم اساسی مثل انواع الگوریتم‌ها و پیش‌پردازش داده‌ها رو یاد می‌گیری.
• رگرسیون (Regression): در این بخش به بررسی روش‌های رگرسیون خطی و غیرخطی پرداخته میشه. یاد می‌گیری چطور مدل‌های رگرسیونی رو در پایتون پیاده‌سازی کنی و نتایج حاصل ازشون رو تحلیل کنی.
• دسته‌بندی (Classification): این فصل بهت آموزش میده چطور داده‌ها رو به گروه‌های مختلف دسته‌بندی کنی و از الگوریتم‌های دسته‌بندی محبوب مثل KNN، درخت تصمیم و جنگل تصادفی بهره ببری.
• خوشه‌بندی (Clustering): در این فصل با تکنیک‌های خوشه‌بندی مثل K-Means و Hierarchical Clustering آشنا می‌شی که بهت امکان میده داده‌ها رو به گروه‌های همگن تقسیم کنی.
• سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems): در این فصل نحوه ساخت سیستم‌های توصیه‌گر برای پیشنهاد محتوا به کاربران رو یاد می‌گیری. این مبحث برای کسایی که دنبال کار در حوزه‌های مربوط به تحلیل رفتار کاربر و سفارشی‌سازی محتوا هستن، خیلی مفیده.

محتوای دوره به تفکیک فصل

چرا ماشین لرنینگ با پایتون؟

یادگیری ماشین با پایتون به دلایل زیادی یک انتخاب عالی محسوب میشه. از یک طرف یادگیری پایتون آسونه و طیف گسترده‌ای از کتابخانه‌ها و چارچوب‌ها برای اون وجود داره. پایتون همچنین مستقل از پلتفرمه و توسط یک جامعه بزرگ پشتیبانی میشه. پایتون به دلیل سینتکس ساده، کتابخانه‌های قدرتمند و تمرکز بر مقیاس‌پذیری و توسعه‌پذیری، به طور فزاینده‌ای به زبان انتخابی برای علم داده و یادگیری ماشین تبدیل شده.

پایتون با کتابخانه‌های قدرتمند خودش مثل scikit-learn، NumPy، پانداها و TensorFlow، آموزش، آزمایش و استقرار سریع مدل‌های قدرتمند یادگیری ماشین رو آسان می‌کنه. علاوه بر این، پشتیبانی گسترده پایتون برای مصورسازی، تجزیه و تحلیل عملکرد مدل و بهبود دقت رو ساده می‌کنه. به طور کلی، یادگیری ماشین با پایتون یک انتخاب عالی برای هر کسی