فرض کن می‌خوای یه دستیار هوشمند داشته باشی که فقط مال خودته، هیچ داده‌ای از دستگاهت بیرون نمی‌ره و لازم نیست برای هر سوال یه هزینه‌ای پرداخت کنی. این دوره دقیقاً همون مسیر رو نشونت می‌ده. قراره یاد بگیری چطور یه مدل هوش مصنوعی شخصی ...
مینی دوره ساخت هوش مصنوعی شخصی در مرورگر 🤖
درباره این دوره
فرض کن می‌خوای یه دستیار هوشمند داشته باشی که فقط مال خودته، هیچ داده‌ای از دستگاهت بیرون نمی‌ره و لازم نیست برای هر سوال یه هزینه‌ای پرداخت کنی. این دوره دقیقاً همون مسیر رو نشونت می‌ده. قراره یاد بگیری چطور یه مدل هوش مصنوعی شخصی رو مستقیم داخل مرورگر اجرا کنی — بدون سرور، بدون GPU گرون‌قیمت و بدون هزینه‌های پردازشی سنگین.
همه پردازش‌ها روی دستگاه خود کاربر انجام می‌شه. یعنی حریم خصوصی کامل، سرعت قابل قبول و استقلال از سرویس‌های ابری. توی این مسیر با جدیدترین قابلیت‌های Web AI و Local LLM/VLM آشنا می‌شی و می‌تونی یه سیستم کاملاً شخصی‌سازی‌شده بسازی.
این دوره برای کی مناسب؟
توسعه‌دهندگان وب که می‌خوان AI رو مستقیم توی پروژه‌هاشون پیاده کنن
علاقه‌مندان به هوش مصنوعی که می‌خوان از سطح تئوری عبور کنن
کسایی که دنبال یه هوش مصنوعی شخصی و خصوصی روی دستگاه خودشون هستن
دانشجوهایی که می‌خوان برای پروژه پایان‌نامه یا درسشون یه نمونه عملی و قابل ارائه بسازن
مسیر یادگیری چطور پیش می‌ره؟
اول با یه مقدمه سریع و کاربردی از JavaScript شروع می‌کنیم تا مطمئن بشی برای پیاده‌سازی مدل‌ها توی مرورگر آماده‌ای. بعدش وارد دنیای Local LLMها می‌شیم؛ از راه‌اندازی اولیه و پرامپت‌نویسی گرفته تا Prompt API، مدیریت حافظه، استریم پاسخ‌ها و در نهایت اختصاصی‌سازی مدل با Initial Prompts و JSON Schema.
بعد از اون می‌رسیم به بخش جذاب ماجرا: اجرای یه Vision Language Model (VLM) داخل Google Chrome. یعنی مدلت علاوه بر متن، تصویر رو هم می‌فهمه و تحلیل می‌کنه. این بخش برای کسایی که می‌خوان مثلاً یه اپ تشخیص تصویر یا دستیار بصری بسازن، خیلی به کار میاد.
در پایان دوره چه کارهایی می‌تونی انجام بدی؟
یه LLM محلی روی مرورگر کاربر اجرا کنی
مسیر پاسخ‌دهی مدل رو کنترل کنی؛ استریم، توقف، پاک‌کردن حافظه، کلون‌کردن سشن
خروجی مدل رو با پرامپت سیستمی و JSON Schema مهندسی و ساختاربندی کنی
یه VLM محلی روی مرورگر راه‌اندازی کنی
پایه یه Personal AI Agent رو بدون نیاز به Backend بسازی
چرا این دوره رو انتخاب کنی؟
این دوره کاملاً پروژه‌محوره. یعنی به جای کلی تئوری، عملاً کد می‌زنی و می‌سازی. فرض کن می‌خوای یه اپ وب بسازی که کاربر عکس آپلود می‌کنه و مدل بدون اینکه عکس به سروری بره، همون‌جا توی مرورگر تحلیلش می‌کنه. این دقیقاً همون چیزیه که توی این دوره یاد می‌گیری. کاربردش هم فقط پروژه دانشگاهی نیست؛ می‌تونی ازش توی ساخت ابزارهای شخصی، نمونه‌کارهای فریلنسری یا حتی محصولات واقعی استفاده کنی.
یه نکته هم بگم: اگه نگران اینی که «آیا مرورگر من توان اجرای مدل رو داره؟» — بله، با تکنیک‌هایی که آموزش داده می‌شه، روی خیلی از سیستم‌های معمولی هم قابل اجراست. لازم نیست حتماً گرافیک قوی داشته باشی.
مشخصات دوره در یک نگاه
مشخصه
جزئیات
عنوان دوره
مینی دوره ساخت هوش مصنوعی شخصی در مرورگر
موضوع
Web AI، Local LLM، Vision Language Model
سطح
مقدماتی تا متوسط
پیش‌نیاز
آشنایی پایه با JavaScript
سبک آموزش
پروژه‌محور و عملی
گواهی
دارای گواهینامه پایان دوره 📜
وضعیت
🎯 تخفیف ویژه در حال اجراست
سرفصل‌های دوره
شماره
عنوان فصل
تعداد جلسات
مدت زمان
۱
مقدمه‌ای بر جاوا اسکریپت
۵ جلسه
۰۰:۵۱ ساعت
۲
پیاده‌سازی Local LLM در مرورگر
۸ جلسه
۰۱:۴۹ ساعت
۳
پیاده‌سازی Local VLM
۱ جلسه
۰۰:۱۷ ساعت
۴
جمع‌بندی
۱ جلسه
۰۰:۰۶ ساعت
چند سوال رایج که ممکنه داشته باشی
آیا برای این دوره به دانش ریاضی یا یادگیری ماشین نیاز دارم؟
نه، تمرکز دوره روی پیاده‌سازی عملیه، نه فرمول‌های پیچیده.
مدل‌ها روی چه مرورگری اجرا می‌شن؟
بخش VLM روی Google Chrome اجرا می‌شه و بخش LLM هم با APIهای جدید مرورگری کار می‌کنه.
آیا این مهارت توی بازار کار به کارم میاد؟
قطعاً. Web AI یکی از حوزه‌های نوظهوره و تسلط روش می‌تونه یه مزیت رقابتی جدی برات بسازه. مخصوصاً که الان تخفیف ویژه هم برای این دوره در نظر گرفته شده، فرصت خوبیه که شروع کنی.
