آموزش پایتون پیشرفته‌

قیمت فعلی: ۱,۸۹۹,۰۰۰ ۵۶۹,۷۰۰ تومان

قیمت دوره‌ ممکن است توسط سایت مبدا تغییر کند

دوره آموزش پایتون پیشرفته: از پایه‌های حرفه‌ای تا پروژه‌های واقعی 🐍

پایتون از سال ۱۹۹۱ که معرفی شد تا همین امروز که این کلمات داریم تایپ می‌کنیم، هر روز محبوب‌تر شده. سادگی در یادگیری و کاربرد گسترده‌اش باعث شده تقریباً هر جا ردپایی از این زبان پیدا کنی؛ از تحلیل داده و هوش مصنوعی گرفته تا وب و ...

دوره آموزش پایتون پیشرفته: از پایه‌های حرفه‌ای تا پروژه‌های واقعی 🐍

پایتون از سال ۱۹۹۱ که معرفی شد تا همین امروز که این کلمات داریم تایپ می‌کنیم، هر روز محبوب‌تر شده. سادگی در یادگیری و کاربرد گسترده‌اش باعث شده تقریباً هر جا ردپایی از این زبان پیدا کنی؛ از تحلیل داده و هوش مصنوعی گرفته تا وب و اپلیکیشن. حالا اگر یه دوره آموزش پایتون پیشرفته بخوای که فقط تئوری نباشه و تو رو برای پروژه‌های واقعی آماده کنه، این دوره یکی از گزینه‌های مناسبه که فعلاً با تخفیف ویژه هم ارائه می‌شه.

این دوره دقیقاً چیه و چرا باید دیدش؟ 🤔

خیلی از دوره‌ها توی سطح مقدماتی می‌مونن و وقتی وارد پروژه واقعی می‌شی، دستت خالیه. این دوره آموزش پایتون پیشرفته دقیقاً برای همون نقطه ساخته شده. یعنی جایی که می‌خوای بدونی وقتی یه مسئله پیچیده سر راهت سبز شد، چطور باید باهاش روبه‌رو بشی.

قراره یاد بگیری چطور مثل یه برنامه‌نویس حرفه‌ای فکر کنی. نه اینکه فقط کد بزنی، بلکه بدونی برای هر نیاز سراغ چه ابزاری بری. مثلاً فرض کن ازت بخوان یه نرم‌افزار حسابداری مالی بنویسی که هم اپ موبایل داشته باشه هم از طریق وب در دسترس باشه. اینجا دیگه باید بدونی کدوم کتابخانه، کدوم فریمورک و کدوم معماری به کارت میاد. این دوره تلاش می‌کنه همین مهارت انتخاب و تصمیم‌گیری رو بهت بده.

نکته جالبش اینه که مسیر یادگیری از مفاهیم پایه شروع می‌شه ولی خیلی سریع وارد مباحث به‌روز مثل یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌شه. پس هم برای کسی که می‌خواد پایه‌هاش رو محکم کنه مناسبه، هم برای کسی که دنبال مهارت‌های جدیدتره.

این دوره به چه کسی می‌خوره؟

• کسانی که می‌خوان برنامه‌نویسی رو در پروژه‌های کاربردی و واقعی تجربه کنن، نه فقط تمرین‌های کلاسی
• برنامه‌نویس‌هایی که می‌خوان با دید عمیق‌تر به سراغ ابزارها و کتابخانه‌ها برن
• توسعه‌دهنده‌هایی که ایده نرم‌افزاری دارن (چه شخصی چه در قالب یه شرکت) و می‌خوان ایده‌شون رو جدی‌تر پیش ببرن
• دانشجوهای رشته‌های IT و هوش مصنوعی که دنبال یه مکمل عملی برای درس‌هاشون هستن
• حتی علاقه‌مندان ساده به این دو حوزه که می‌خوان از یه جایی شروع کنن

چی یاد می‌گیری؟ 🎯

مهم‌ترین دستاوردهای این دوره رو می‌شه این‌طوری خلاصه کرد:

• پیاده‌سازی پایگاه‌های داده رابطه‌ای و غیررابطه‌ای
• تسلط روی مفهوم شیءگرایی و کاربردش در پروژه‌های واقعی
• طراحی وب‌سایت و اپلیکیشن با پایتون
• ساخت و استفاده از API؛ یعنی خودت بتونی یه API بسازی یا از APIهای موجود درست استفاده کنی
• اتصال کدهای برنامه‌ت به دنیای وب و مدیریت داده‌هایی که از این مسیر میاد
• آشنایی با شبکه‌های عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک و یادگیری عمیق
• مهارت مواجهه با چالش‌های پروژه‌های واقعی و عبور از پیچیدگی‌هاشون

یه مثال ساده بزنم؛ فرض کن می‌خوای یه اپلیکیشن کوچیک بسازی که قیمت لحظه‌ای ارز دیجیتال رو از یه API بگیره و به کاربر نشون بده. توی این دوره یاد می‌گیری چطور این API رو صدا بزنی، چطور داده رو پردازش کنی و چطور توی یه اپ نمایشش بدی. همین یه تمرین کوچیک کلی از مفاهیم دوره رو پوشش می‌ده.

چرا این دوره با بقیه فرق داره؟

روش تدریس اینجا مرحله‌به‌مرحله طراحی شده و سعی شده این روند توی همه بخش‌ها حفظ بشه:

1. اول مفاهیم پایه مرور و تثبیت می‌شن
2. بعد زیرساخت نرم‌افزاری برای پیاده‌سازی کدها آماده می‌شه
3. بعد نوبت به الگوریتم‌ها و دستوراتی می‌رسه که مفاهیم رو عملی می‌کنن

این ترتیب باعث می‌شه هیچ‌وقت حس نکنی از یه پله پریدی بالاتر. یه جورایی مثل ساختن یه ساختمونه؛ اول فونداسیون، بعد اسکلت، بعد نازک‌کاری.

پیش‌نیازها و ابزارهای دوره

از نظر ابزار، تدریس‌ها روی سیستم‌عامل لینوکس انجام شده ولی اگه ویندوز یا مک داری هم مشکلی نیست، می‌تونی کل دوره رو دنبال کنی. برای کدنویسی از IDE پای‌چرم (Pycharm) نسخه community استفاده شده. توی مباحث تخصصی هم به اسناد رسمی و اصلی هر کتابخانه مراجعه شده، پس چیزی که یاد می‌گیری دقیقاً بر اساس منابع معتبره. اگه به هر دلیلی از دوره راضی نبودی، امکان بازگشت وجه هم وجود داره که خیالت راحت باشه.

سرفصل‌های دوره

دوره در هشت فصل ارائه می‌شه:

• فصل اول: آشنایی با انواع پایگاه‌های داده
• فصل دوم: شیءگرایی چیست
• فصل سوم: وب‌نویسی با پایتون
• فصل چهارم: چگونگی استفاده از API و ایجاد آن
• فصل پنجم: اپ‌نویسی با پایتون
• فصل ششم: کار با داده‌های دنیای وب
• فصل هفتم: مفهوم داده‌های وب
• فصل هشتم: یادگیری ماشین

مشخصات کلی دوره در یک نگاه 📋

محتوای جلسات به تفکیک