آموزش با هوش مصنوعی؛ آینده‌ای که همین امروز شروع شده. هوش مصنوعی فقط یه ابزار تازه نیست، یه جورایی داره کل شکل یادگیری و تدریس رو عوض می‌کنه. از طراحی آموزشی بگیر تا ارزیابی دانشجوها، همه‌چیز داره دست‌خوش تغییر می‌شه.
توی این دوره، به‌جای پرداختن به کلیات، روی...
کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه آموزش
آموزش با هوش مصنوعی؛ آینده‌ای که همین امروز شروع شده. هوش مصنوعی فقط یه ابزار تازه نیست، یه جورایی داره کل شکل یادگیری و تدریس رو عوض می‌کنه. از طراحی آموزشی بگیر تا ارزیابی دانشجوها، همه‌چیز داره دست‌خوش تغییر می‌شه.
توی این دوره، به‌جای پرداختن به کلیات، روی کاربردهای عملی و واقعی تمرکز می‌کنیم. یعنی همون چیزهایی که به‌عنوان معلم یا استاد یا حتی دانشجو می‌تونید همون فردا سر کلاس ازشون استفاده کنید. مثلاً فرض کنید می‌خواید برای یه درس ۹۰ دقیقه‌ای طرح درس بنویسید؛ به‌جای اینکه چند ساعت وقت بذارید، با یه پرامپت درست و چند دقیقه اصلاح، کار تمومه.
توی این دوره چی یاد می‌گیرید؟
آماده‌سازی محتوا با سرعت بیشتر: تولید طرح درس، جزوه و محتوای آموزشی خلاقانه با کمک ابزارهای هوش مصنوعی
طراحی آزمون‌های هوشمندانه: ساخت سوالات متنوع، اجرای آزمون و تحلیل داده‌های آموزشی به شکلی منظم‌تر
شخصی‌سازی یادگیری: تنظیم آموزش متناسب با نیاز هر دانش‌آموز یا دانشجو، نه یه نسخه یکسان برای همه
مدیریت آموزشی کارآمدتر: از مسائل اداری و مدیریتی تا تهیه جزوات، همه‌چیز با دقت و سرعت بالاتر
تحلیل داده‌های آموزشی: فهمیدن اینکه کدوم بخش درس برای دانشجوها سخته و کجا باید روش تدریس رو تغییر بدید
چرا این دوره به کارتون میاد؟
اگه معلم هستید، استاد دانشگاهید یا توی مدیریت آموزشی فعالیت می‌کنید و می‌خواید تو حرفه‌تون یه قدم جلوتر باشید، این دوره برای شماست. ما اینجا فقط تئوری تحویل نمی‌دیم؛ تمرکزمون روی ابزارهای رایگان و کاربردی‌ست که بلافاصله بعد از دیدن هر جلسه قابل استفاده‌ان.
یه نکته هم بگم: ما هوش مصنوعی رو قرار نیست مقدس جلوه بدیم. نقاط قوت و ضعفش رو کنار هم بررسی می‌کنیم تا دیدگاه واقع‌بینانه‌ای داشته باشید. چون توی عمل، هوش مصنوعی هم مثل هر ابزار دیگه‌ای محدودیت‌های خودش رو داره.
یه مثال ملموس
تصور کنید یه دانشجوی ارشد هستید که باید برای پایان‌نامه‌ش یه پرسشنامه طراحی کنه. با کمک تکنیک‌های پرامپت‌نویسی که تو فصل سوم یاد می‌گیرید، می‌تونید توی کمتر از نیم ساعت یه نسخه اولیه خوب بسازید و بعد روش کار کنید. این یعنی وقت بیشتری برای تحلیل و نوشتن باقی می‌مونه.
مشخصات دوره
ویژگی
جزئیات
عنوان
کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه آموزش
تعداد فصل‌ها
۱۰ فصل
مجموع جلسات
۶۳ جلسه
مجموع مدت
حدود ۸ ساعت و ۴۸ دقیقه
سطح
مقدماتی تا متوسط
گواهینامه
دارد
وضعیت قیمت
تخفیف ویژه فعال
سرفصل‌های دوره
#
عنوان فصل
جلسات
مدت
۱
آشنایی با هوش مصنوعی در حوزۀ آموزش
۷
۰۰:۳۱
۲
آغاز به کار با هوش مصنوعی
۴
۰۰:۱۳
۳
چگونه پرامپت خوب بنویسیم
۴
۰۰:۲۹
۴
تدوین طرح درس و محتوای آموزشی
۱۰
۰۱:۳۸
۵
طراحی سوال و اجرای آزمون
۵
۰۰:۵۳
۶
ابزارهای آموزشی در هوش مصنوعی
۸
۰۱:۲۴
۷
تحلیل داده‌های آموزشی
۱۳
۰۱:۴۵
۸
به کارگیری کدهای پایتون
۴
۰۰:۱۹
۹
شخصی‌سازی و حل مسائل آموزشی
۴
۰۰:۴۱
۱۰
تأثیرات هوش مصنوعی بر آیندۀ سیستم آموزشی
۴
۰۰:۵۵
چند سوال رایج 🤔
آیا برای این دوره باید برنامه‌نویسی بلد باشم؟
نه، لازم نیست. فصل پایتون هم به‌صورت ساده و کاربردی توضیح داده شده و بیشتر برای کساییه که می‌خوان یه قدم فراتر برن.
ابزارهایی که معرفی می‌شن رایگان هستن؟
بخش عمده‌شون بله. ما عمداً روی گزینه‌های رایگان یا نسخه‌های آزمایشی تمرکز کردیم تا بتونید بدون هزینه اضافه شروع کنید.
این دوره برای دانشجوها هم مناسبه؟
قطعاً. اگه دانشجو هستید و می‌خواید تو پروژه‌های درسی، ارائه‌ها یا تحقیق‌هاتون از هوش مصنوعی درست و اصولی استفاده کنید، این دوره دید خوبی بهتون می‌ده.
یه قدم به جلو
آموزش دیگه مثل گذشته نیست. برای اینکه تو این مسیر پرشتاب عقب نمونید، بهتره به‌جای واکنش نشون دادن به تغییرات، از قبل خودتون رو آماده کنید. این دوره با قیمت تخفیف‌خورده فعلی، فرصت خوبیه برای شروع. 📚
