کتابخانه NumPy یکی از ستون‌های اصلی پایتون محسوب می‌شه و تقریباً هر جا صحبت از محاسبات عددی، آرایه‌ها یا ماتریس‌ها به میون بیاد، پای این کتابخانه هم وسط کشیده می‌شه. دوره آموزش رایگان NumPy مکتب‌خونه با همین هدف طراحی شده؛ یعنی آشنایی عملی و پروژ...
آموزش رایگان NumPy — از پایه تا پروژه‌های واقعی 🐍
کتابخانه NumPy یکی از ستون‌های اصلی پایتون محسوب می‌شه و تقریباً هر جا صحبت از محاسبات عددی، آرایه‌ها یا ماتریس‌ها به میون بیاد، پای این کتابخانه هم وسط کشیده می‌شه. دوره آموزش رایگان NumPy مکتب‌خونه با همین هدف طراحی شده؛ یعنی آشنایی عملی و پروژه‌محور با یکی از پرکاربردترین ابزارهای پایتون. اگه بخوایم ساده بگیم، این دوره قراره شما رو از مرحله «شنیدن اسم NumPy» ببره به مرحله «استفاده روزمره ازش در پروژه‌ها».
مشخصات کوتاه دوره 📋
ویژگی
توضیح
عنوان دوره
آموزش رایگان NumPy
ارائه‌دهنده
مکتب‌خونه
تعداد جلسات
۱۷ جلسه
مدت زمان
حدود ۱۱ ساعت و ۵۰ دقیقه
سطح
مقدماتی تا متوسط
پیش‌نیاز
آشنایی مقدماتی با پایتون
هزینه
کاملاً رایگان
همون‌طور که می‌بینید، این دوره بدون هیچ هزینه‌ای در اختیار عموم قرار گرفته. یعنی برای دانشجوها و تازه‌کارهایی که بودجه محدودی دارن، یه فرصت واقعاً به‌صرفه به حساب میاد.
چرا یادگیری NumPy مهمه؟
خب، بذارید با یه مثال ساده شروع کنم. فرض کنید یه دانشجوی مهندسی هستید و می‌خواید یه سری داده آزمایشگاهی رو تحلیل کنید. با لیست‌های معمولی پایتون هم می‌شه این کار رو انجام داد، ولی وقتی حجم داده بالا بره، اجرای کد به‌طرز محسوسی کند می‌شه. اینجاست که NumPy وارد میدان می‌شه و با آرایه‌های بهینه‌شده‌اش، سرعت محاسبات رو چند برابر می‌کنه.
به‌طور کلی هدف از یادگیری هر مبحثی، ساده‌تر کردن انجام کارهاست. هدف از ارائه این آموزش هم دقیقاً همینه: سرعت بخشیدن به محاسبات مربوط به آرایه‌ها و ماتریس‌ها. از طرف دیگه، این کتابخانه کمک می‌کنه محاسبات یادگیری ماشین رو با دقت بالاتری انجام بدید و از خروجی نهایی مطمئن‌تر باشید.
این دوره برای چه کسانی مناسبه؟
این دوره برای همه علاقه‌مندان به مباحث پیشرفته‌تر آموزش برنامه‌نویسی پایتون طراحی شده؛ چه اون‌هایی که قصد دارن پروژه‌های جدی در حوزه یادگیری ماشین پیاده‌سازی کنن، چه اون‌هایی که فقط می‌خوان دانش عمومیشون رو بالا ببرن. پس اگه:
دانشجو هستید و با پایتون سر و کار دارید
برنامه‌نویس پایتون هستید و می‌خواید یه مهارت کلیدی اضافه کنید
قصد دارید محتوای آموزشی پایتون تولید کنید
یا حتی تازه می‌خواید وارد دنیای علم داده بشید
این دوره برای شماست. خلاصه، اگه پایتون بخشی از زندگی حرفه‌ای یا تحصیلی‌تون شده، احتمالاً NumPy هم به‌زودی یکی از ابزارهای همیشگی‌تون خواهد شد.
بعد از این دوره چه مهارت‌هایی به دست میارید؟
پس از اتمام این دوره آموزشی رایگان، به‌راحتی می‌تونید با آرایه‌ها و ماتریس‌ها کار کنید و محاسبات موردنیازتون رو سریع‌تر و آسون‌تر از اونچه فکر می‌کنید انجام بدید. یه نکته رو هم فراموش نکنید: یادگیری این کتابخانه یکی از پیش‌نیازهای اساسی ورود به دنیای یادگیری ماشین و یادگیری عمیقه.
سرفصل‌های دوره آموزش NumPy
آنچه در این دوره یاد می‌گیرید، با یه مقدمه‌ای بر کتابخانه نامپای و کاربردهای مختلفش شروع می‌شه و بعد به نصب کتابخانه روی محیط پایتون می‌رسه. بخش‌های بعدی شامل ساخت و مقداردهی آرایه‌ها، انجام عملیات محاسباتی روشون، پیمایش آرایه‌ها، آرایه‌های چندبعدی (ماتریس‌ها)، جستجو در ماتریس‌ها، کار با توابع رندوم و آشنایی با unfunc می‌شه.
NumPy دقیقاً چیه؟ 🤔
NumPy یه کتابخانه پایتون شخص ثالثه که از آرایه‌ها و ماتریس‌های چندبعدی بزرگ، همراه با مجموعه‌ای از توابع ریاضی برای کار روی این عناصر، پشتیبانی می‌کنه. اسمش هم مخفف شده‌ی Numerical Python هست. این کتابخانه برای انجام محاسبات کارآمد، به بسته‌های شناخته‌شده‌ای که در زبان‌هایی مثل C یا Fortran پیاده‌سازی شدن تکیه می‌کنه؛ نتیجه‌اش ترکیبی از وضوح پایتون و عملکردی مشابه Matlab یا Fortran خواهد بود.
NumPy نوعی کتابخانه پایتونه که یه ساختار داده ساده و درعین‌حال قدرتمند ارائه می‌ده. این کتابخانه پایه‌ایه که تقریباً تمام قدرت جعبه‌ابزار علم داده پایتون روش ساخته شده و یادگیری‌اش اولین قدم در مسیر هر دانشمند داده محسوب می‌شه.
در این دوره آموزش NumPy یاد می‌گیرید:
چه مفاهیم اصلی در علم داده توسط NumPy ممکن شده
چطور آرایه‌های NumPy رو با روش‌های مختلف بسازید
چطور آرایه‌های NumPy رو دست‌کاری کنید و محاسبات مفید انجام بدید
چطور این مهارت رو در مسائل دنیای واقعی به کار ببرید
و کلی نکته دیگه
برای اینکه حداکثر استفاده رو از این آموزش NumPy ببرید، لازمه با نوشتن کد پایتون آشنایی داشته باشید. اگه با ریاضیات ماتریسی هم آشنا باشید، قطعاً به نفعتون خواهد بود.
NumPy؛ جایگزینی برای MatLab
NumPy به‌عنوان پایتون عددی هم شناخته می‌شه و کتابخانه‌ایه که برای کار با آرایه‌ها استفاده می‌شه و رقیب سرسختی برای متلب به حساب میاد. یه بسته پردازش آرایه همه‌منظوره‌ست که توابع ریاضی جامع، روال‌های جبر خطی، تبدیل فوریه و موارد دیگه رو ارائه می‌ده و استفاده از متدها رو خیلی آسون می‌کنه.
هدف NumPy ارائه حافظه کمتر برای ذخیره داده‌ها در مقایسه با لیست پایتونه و هم‌چنین به ایجاد آرایه‌های دو بعدی و n بعدی کمک می‌کنه. به همین دلیله که NumPy در پایتون این‌قدر پرکاربرده.
NumPy اغلب همراه با بسته‌هایی مثل SciPy (Scientific Python) و Matplotlib (کتابخانه نمودار در پایتون) استفاده می‌شه. این ترکیب به‌طور گسترده‌ای به‌عنوان جایگزینی برای MatLab، که یه پلتفرم محبوب برای محاسبات فنی محسوب می‌شه، مورد استفاده قرار می‌گیره. در واقع Python NumPy جایگزینی برای MatLab هست، با این مزیت که یه زبان برنامه‌نویسی مدرن و کامل‌تر محسوب می‌شه.
مزایای استفاده از کتابخانه نامپای
ازآنجایی‌که از قبل پایتون رو می‌شناسید، ممکنه از خودتون بپرسید که آیا واقعاً باید یه کتابخانه کاملاً جدید رو برای علم داده یاد بگیرید. حلقه‌های for پایتون عالی‌ان و با اون‌ها هر
