اگه دانشجوی علوم اعصاب یا روانشناسی هستی و با آمار قهر کردی، این دوره دقیقاً برای توئه. آموزش آمار مقدماتی علوم اعصاب طوری طراحی شده که بدون پیش‌نیاز پیچیده، پایه‌های تحلیل داده رو یاد بگیری. این دوره در اصل برای تدریس آمار و تحلیل داد...
آموزش رایگان آمار مقدماتی علوم اعصاب 🧠
درباره این دوره
اگه دانشجوی علوم اعصاب یا روانشناسی هستی و با آمار قهر کردی، این دوره دقیقاً برای توئه. آموزش آمار مقدماتی علوم اعصاب طوری طراحی شده که بدون پیش‌نیاز پیچیده، پایه‌های تحلیل داده رو یاد بگیری. این دوره در اصل برای تدریس آمار و تحلیل داده به دانشجویان دکتری علوم اعصاب دانشگاه علوم پزشکی تهران (بهار ۱۴۰۰) آماده شده و هدفش یادگیری مقدمات آماریه. ولی خب، هر محققی که لازم داره با علم آمار آشنا بشه می‌تونه ازش استفاده کنه — محدودیتی نیست.
محتوای این درس بر اساس جزوه درسی دانشگاه میسوری آمریکا تدوین شده و اساتیدی مثل گرت فاستر، دیوید لین و همکارانش روش کار کردن. سعی شده دانش مقدماتی آمار به شکلی ساده و قابل هضم ارائه بشه، نه خشک و فرمولی.
آمار به زبان ساده؛ چرا اصلاً لازمش داریم؟
آمار یه علم گسترده‌ست که راه‌های جمع‌آوری، خلاصه‌سازی و نتیجه‌گیری از داده‌ها رو بررسی می‌کنه. از فیزیک و علوم اجتماعی بگیر تا انسان‌شناسی، تجارت، حکومت‌داری و صنعت — همه جا پای آمار وسط‌ه. علم آمار روی دو شاخه اصلی بنا شده: آمار توصیفی و آمار استنباطی.
در آمار توصیفی، با در اختیار داشتن تمام افراد جامعه، خصوصیت‌های آماری‌اش بررسی می‌شه.
در آمار استنباطی، با به‌دست آوردن نمونه‌ای از جامعه که خصوصیات اصلی رو نشون می‌ده، در مورد کل جامعه استنباط آماری انجام می‌شه.
توی نظریه آمار، اتفاقات تصادفی و عدم قطعیت با نظریه احتمالات مدل‌سازی می‌شن. اینجا مطالعه و قضاوت معقول درباره موضوع‌های مختلف بر مبنای یک نمونه انجام می‌شه و قضاوت درباره یک فرد خاص اصلاً مطرح نیست. یکی از مهم‌ترین اهداف آمار، تولید بهترین اطلاعات از داده‌های موجود و بعد استخراج دانش از همون اطلاعاته. همین باعث شده بعضی منابع، آمار رو شاخه‌ای از نظریه تصمیم‌ها بدونن.
از یه زاویه دیگه، آمار رو می‌شه به دو بخش کلاسیک و بیزی تقسیم کرد:
در آمار کلاسیک که امروز در دانشگاه‌ها و دبیرستان‌ها تدریس می‌شه، اول آزمایش و نتیجه رو داریم و بعد بر اساس اون‌ها فرض‌ها آزمون می‌شن. یعنی اول آزمایش انجام می‌شه، بعد فرض آزمون می‌گردد.
در آمار بیزی برعکس، اول فرض در نظر گرفته می‌شه و بعد داده‌ها با اون مطابقت داده می‌شن.
توی این دوره چی یاد می‌گیری؟
سرفصل‌ها طوری چیده شدن که از صفر شروع کنی و کم‌کم به تحلیل داده‌های واقعی برسی:
مقدمه‌ای بر آمار و مفاهیم پایه
چگونگی توزیع داده‌ها و گراف‌ها
اندازه‌گیری میزان پراکندگی داده‌ها
توزیع نرمال و روش محاسبه‌اش
توزیع نمونه‌ها
مقدمه‌ای بر بررسی فرضیه
مقدمه‌ای بر آزمون تی
اندازه‌گیری‌های تکرارشونده
تحلیل نمونه‌های وابسته و مستقل با آزمون تی
آنالیز واریانس (ANOVA)
ارتباطات برداری
رگرسیون خطی
آزمون Chi-Square
فرض کن می‌خوای داده‌های یه آزمایش fMRI رو تحلیل کنی یا نتایج یه پرسش‌نامه روانشناسی رو بررسی کنی — بدون این مفاهیم عملاً دستت خالیه. مثلاً وقتی می‌خوای بفهمی آیا تفاوت معناداری بین دو گروه آزمودنی وجود داره یا نه، همون آزمون تی که اینجا یاد می‌گیری دقیقاً کارتو راه می‌ندازه.
چرا این دوره رو انتخاب کنی؟
💸 کاملاً رایگان — بدون هیچ هزینه‌ای به محتوای آموزشی باکیفیت دسترسی داری.
🎓 مناسب دانشجویان تحصیلات تکمیلی، به‌خصوص دکتری علوم اعصاب و روانشناسی
📚 مبتنی بر جزوه درسی معتبر دانشگاه میسوری
🧩 از پایه شروع می‌شه، پس اگه آمارت ضعیفه هم نگران نباش
🧠 کاربردی برای پروژه‌های پژوهشی، پایان‌نامه و تحلیل داده‌های آزمایشگاهی
مشخصات دوره
ویژگی
جزئیات
عنوان
آموزش رایگان آمار مقدماتی علوم اعصاب
مدرس
تدریس‌شده بر اساس جزوه گرت فاستر و دیوید لین
تعداد جلسات
۱۹ جلسه
مدت زمان
۲۴ ساعت و ۲۸ دقیقه
سطح
مقدماتی
قیمت
رایگان
محل ارائه
مکتب‌خونه
چند سوال پرتکرار
آیا برای این دوره به پیش‌نیاز خاصی نیاز دارم؟
نه واقعاً. هدف دوره همینه که از مقدمات شروع کنه. فقط یه آشنایی کلی با ریاضی دبیرستان کافیه.
این دوره برای چه کسانی مناسبه؟
دانشجویان دکتری و ارشد علوم اعصاب، روانشناسی، و هر محققی که می‌خواد تحلیل داده رو جدی یاد بگیره.
بعد از این دوره می‌تونم داده‌هام رو خودم تحلیل کنم؟
بله، بعد از تموم کردن این دوره پایه‌ای محکم برای ورود به تحلیل داده‌های پژوهشی و نرم‌افزارهای آماری خواهی داشت.
