آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون

قیمت فعلی: رایگان

قیمت دوره‌ ممکن است توسط سایت مبدا تغییر کند

آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون

اگه دنبال یه مسیر یادگیری جدی توی حوزه یادگیری ماشین هستی و نمی‌خوای از همون اول هزینه سنگین بدی، این دوره رایگان می‌تونه نقطه شروع خوبی باشه. از پایه‌های پایتون شروع می‌شه و کم‌کم می‌رسه به مباحثی که توی پروژه‌های واقعی لازمشون داری.

چرا این دوره؟

ببین، یا...

آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون

اگه دنبال یه مسیر یادگیری جدی توی حوزه یادگیری ماشین هستی و نمی‌خوای از همون اول هزینه سنگین بدی، این دوره رایگان می‌تونه نقطه شروع خوبی باشه. از پایه‌های پایتون شروع می‌شه و کم‌کم می‌رسه به مباحثی که توی پروژه‌های واقعی لازمشون داری.

چرا این دوره؟

ببین، یادگیری ماشین الان دیگه یه بحث لوکس نیست؛ توی همه صنایع از پزشکی تا فروشگاه‌های آنلاین داره استفاده می‌شه. ولی خیلی‌ها فکر می‌کنن برای شروع باید ریاضیات سنگین بلد باشن یا حتماً مدرک تحصیلات تکمیلی داشته باشن. این دوره دقیقاً برای همون‌هایی طراحی شده که می‌خوان از صفر شروع کنن ولی نمی‌دونن از کجا.

نکته مهم اینه که این دوره کاملاً رایگانه. یعنی می‌تونی بدون هیچ ریسکی محتواش رو ببینی و ببینی آیا این حوزه بهت می‌خوره یا نه.

چی یاد می‌گیری؟

سرفصل‌ها طوری چیده شدن که از ابزارهای پایه شروع می‌کنن و بعد می‌رن سراغ الگوریتم‌ها:

• کتابخانه numpy — پایه محاسبات عددی توی پایتون، بدون این هیچی نمی‌تونی انجام بدی
• کتابخانه pandas — کار با دیتافریم‌ها و تحلیل داده‌های جدولی
• کتابخانه matplotlib — رسم نمودار و بصری‌سازی داده‌ها
• مباحث آماری — مفاهیمی مثل توزیع، همبستگی و انواع تست‌های آماری
• پیش‌پردازش داده‌ها — آماده‌سازی دیتا برای الگوریتم‌ها، یکی از مهم‌ترین مراحل کار
• یادگیری نظارت‌شده — الگوریتم‌هایی مثل رگرسیون و دسته‌بندی
• یادگیری نظارت‌نشده — خوشه‌بندی و کاهش ابعاد

یه مثال ساده بزنم: فرض کن می‌خوای یه مدل بسازی که قیمت خونه رو پیش‌بینی کنه. اول با pandas دیتا رو می‌خونی، با numpy محاسبات رو انجام می‌دی، با matplotlib نمودار می‌کشی تا ببینی رابطه‌ها چطورن، بعد پیش‌پردازش انجام می‌دی و در نهایت یه مدل رگرسیون آموزش می‌دی. این دوره دقیقاً همین مسیر رو بهت یاد می‌ده.

چطور به کارت میاد؟

اگه دانشجو هستی و می‌خوای یه پروژه پایانی خوب تحویل بدی، یا دنبال کارآموزی توی حوزه دیتا ساینس هستی، این مهارت‌ها مستقیماً به کارت میان. خیلی از شرکت‌ها الان برای موقعیت‌های junior data scientist و machine learning engineer دنبال کسایی هستن که با این کتابخانه‌ها کار کرده باشن.

حتی اگه نخوای متخصص یادگیری ماشین بشی، صرفاً دونستن pandas و numpy توی هر کاری که به داده ربط داشته باشه یه مزیت بزرگه. از تحلیل رفتار مشتری تا گزارش‌های مالی، همه جا این ابزارها به کارت میان.

این دوره برای کی مناسبه؟

• کسانی که یه آشنایی مقدماتی با پایتون دارن (لازم نیست حرفه‌ای باشی، همین که با متغیر و حلقه و تابع آشنا باشی کافیه)
• دانشجوها و فارغ‌التحصیل‌هایی که می‌خوان وارد حوزه داده بشن
• محققینی که نیاز دارن داده‌هاشون رو تحلیل کنن
• هر کسی که کنجکاوه بفهمه یادگیری ماشین واقعاً چطور کار می‌کنه

بعد از این دوره چه مهارت‌هایی داری؟

• کار با چهار کتابخانه اصلی: numpy، pandas، matplotlib و seaborn
• انجام محاسبات علمی و آماری روی داده‌های واقعی
• رسم نمودارهای دوبعدی و آماری برای تحلیل
• آماده‌سازی دیتا برای الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• ساخت یه سیستم توصیه‌گر ساده
• درک تفاوت یادگیری نظارت‌شده و نظارت‌نشده

ساختار دوره

فصل‌های دوره به تفکیک

یه نکته درباره یادگیری ماشین

یادگیری ماشین در واقع شاخه‌ای از علوم کامپیوتره که سعی می‌کنه به سیستم‌ها یاد بده بدون برنامه‌نویسی صریح، از داده‌ها الگو استخراج کنن. یعنی به جای اینکه به کامپیوتر بگی "اگه این شد، اون کار رو بکن"، بهش داده می‌دی و می‌ذاری خودش الگو رو پیدا کنه.

امروزه سازمان‌های بزرگ سرمایه‌گذاری زیادی روی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق انجام می‌دن تا بتونن از حجم عظیم داده‌هاشون ارزش واقعی استخراج کنن. کاربردهای عملی این فناوری تقریباً بی‌شماره:

• تشخیص چهره و سیستم‌های امنیتی
• خودروهای خودران
• سیستم‌های پیشنهاددهنده توی فروشگاه‌های آنلاین
• دستیارهای صوتی مثل همین دستیارهایی که هر روز استفاده می‌کنیم
• فیلترینگ محتوا و اسپم
• تصمیم‌گیری‌های تجاری مبتنی بر داده

سوالایی که ممکنه برات پیش بیاد

آیا باید ریاضیات سنگین بلد باشم؟ نه، برای شروع همین که با مفاهیم پایه آمار آشنا باشی کافیه. توی فصل چهارم مباحث آماری لازم رو پوشش داده.

چقدر طول می‌کشه تمومش کنم؟ بستگی به خودت داره. اگه روزی یه ساعت وقت بذاری، توی حدود دو هفته می‌تونی تمومش کنی. ولی پیشنهاد می‌کنم عجله نکنی و هر فصل رو عملی تمرین کنی.

آیا پیش‌نیاز خاصی داره؟ فقط یه آشنایی مقدماتی با پایتون. اگه با مفاهیم پایه مثل لیست، حلقه و تابع راحتی، می‌تونی شروع کنی.

آیا مدرک می‌ده؟ این دوره رایگانه و برای یادگیری شخصی طراحی شده.

در نهایت

اگه می‌خوای وارد دنیای داده و یادگیری ماشین بشی ولی نمی‌دونی از کجا شروع کنی، این دوره رایگان یه انتخاب منطقیه. نه هزینه‌ای داره، نه تعهدی. می‌تونی شروع کنی، ببینی چ