این روزها در دنیای علوم کامپیوتر، دو مفهوم کلیدی به نام شبکه عصبی و یادگیری عمیق حسابی سر و صدا کردهاند. شبکههای عصبی در واقع دستهای از الگوهای برنامهنویسی هستند که برای یادگیری از دادههای مشاهدهای، از زیستشناسی الهام گرفت...
آموزش شبکه عصبی و یادگیری عمیق 🧠
درباره این دوره بیشتر بدانید
این روزها در دنیای علوم کامپیوتر، دو مفهوم کلیدی به نام شبکه عصبی و یادگیری عمیق حسابی سر و صدا کردهاند. شبکههای عصبی در واقع دستهای از الگوهای برنامهنویسی هستند که برای یادگیری از دادههای مشاهدهای، از زیستشناسی الهام گرفتهاند. سادهتر بگم: این شبکهها از نحوه کار مغز آدم تقلید میکنند تا یاد بگیرند.
یادگیری عمیق هم مجموعهای قدرتمند از تکنیکها برای آموزش در شبکههای عصبی است. در حقیقت یادگیری عمیق زیرشاخهای از یادگیری ماشین به حساب میآید و شبکههای عصبی، اسکلت اصلی آن را میسازند.
شبکههای عصبی و یادگیری عمیق امروزه بهترین راهحلها را برای مسائل مختلفی مثل تشخیص تصویر، تشخیص گفتار و پردازش زبان طبیعی (natural language processing) ارائه میدهند. اگر شما هم جزو علاقهمندان و فعالان حوزه تکنولوژیهای نوظهور هستید، آموزش شبکه عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق مکتبخونه را از دست ندهید — بهویژه که این روزها با تخفیف ویژه هم ارائه میشود.
هدف از آموزش شبکه عصبی و یادگیری عمیق چیست؟
آموزش شبکههای عصبی و یادگیری عمیق، اولین دوره از مجموعه تخصص یادگیری عمیق اندرو محسوب میشود. در این دوره با مفاهیم بنیادی شبکه عصبی و یادگیری عمیق آشنا میشوید. این دوره کمکتان میکند قابلیتها، چالشها و پیامدهای یادگیری عمیق را درک کنید. همچنین آموزش یادگیری عمیق شما را برای مشارکت در توسعه فناوری پیشرفته هوش مصنوعی آماده میکند.
پس این دوره مسیری فراهم میکند که دانش و مهارت لازم برای استفاده از یادگیری ماشین در کارتان را به دست آورید، سطح فنی خود را ارتقا دهید و گام نهایی را برای ورود به دنیای هوش مصنوعی بردارید.
بعد از فراگیری این دوره چه مهارتهایی کسب میکنید؟
آشنایی با یادگیری عمیق
آشنایی با شبکه عصبی مصنوعی
برنامهنویسی پایتون
روش پس انتشار (Backpropagation)
معماری شبکه عصبی
چرا این دوره برای دانشجویان مفیده؟
فرض کنید میخواهید برای پروژه پایانیتان یک مدل ساده تشخیص دستنوشته بسازید یا روی دادههای پزشکی کار کنید. بدون درک درست از شبکه عصبی و یادگیری عمیق، خیلی سریع به دیوار میخورید. این دوره دقیقاً همان پایهای را میسازد که بعداً بتوانید سراغ پروژههای واقعی بروید — از تشخیص چهره در اپلیکیشنها تا ساخت چتباتهای ساده. نکته جالب اینکه حتی اگر تازهکار باشید، مسیر آموزش طوری چیده شده که قدمبهقدم جلو بروید و جا نمانید.
مشخصات دوره در یک نگاه
ویژگی
جزئیات
عنوان دوره
آموزش شبکه عصبی و یادگیری عمیق
مدرس
اندرو (مجموعه تخصص یادگیری عمیق)
سطح
مقدماتی تا متوسط
تعداد فصلها
۵ فصل
مجموع جلسات
۵۴ جلسه
مجموع مدت زمان
حدود ۶ ساعت و ۵۶ دقیقه
وضعیت قیمت
تخفیف ویژه
محتوای دوره به تفکیک فصل
شماره
عنوان فصل
تعداد جلسات
مدت زمان
1
فصل اول: مقدمهای بر یادگیری عمیق
8 جلسه
01:17 ساعت
2
فصل دوم: شبکه عصبی پایه
10 جلسه
01:26 ساعت
3
فصل سوم: پایتون و برداریکردن
11 جلسه
01:17 ساعت
4
فصل چهارم: شبکه عصبی سطحی
14 جلسه
01:51 ساعت
5
فصل پنجم: شبکه عصبی عمیق
11 جلسه
01:05 ساعت
جمعبندی
اگر به دنبال ورود جدی به حوزه هوش مصنوعی هستید و میخواهید از پایه شروع کنید، این دوره یکی از منطقیترین نقطههای شروعه. ترکیب مباحث تئوری با پیادهسازی عملی در پایتون باعث میشود بعد از تموم شدن دوره، حس کنید واقعاً چیزی یاد گرفتید — نه فقط چند تا اسلاید که فراموش میشوند. فرصت تخفیف ویژه هم دلیل خوبی است که شروع را عقب نیندازید. 🚀