آموزش تحلیل داده‌های سری زمانی با SQL

قیمت فعلی: ۱۹۹,۰۰۰ ۱۱۹,۴۰۰ تومان

قیمت دوره‌ ممکن است توسط سایت مبدا تغییر کند

آموزش تحلیل داده‌های سری زمانی با SQL — از کوئری نویسی تا مدل‌سازی پیشرفته

داده‌های سری‌زمانی همه‌جا هستند؛ از لاگ‌های سرور و تراکنش‌های بانکی گرفته تا سنسورهای دما و ترافیک شبکه. تحلیل درست این نوع داده‌ها می‌تونه تفاوت بین یک تحلیل سطحی و یک بینش واقعی باشه. توی این دوره یاد می‌گیرید چطور با S...

آموزش تحلیل داده‌های سری زمانی با SQL — از کوئری نویسی تا مدل‌سازی پیشرفته

داده‌های سری‌زمانی همه‌جا هستند؛ از لاگ‌های سرور و تراکنش‌های بانکی گرفته تا سنسورهای دما و ترافیک شبکه. تحلیل درست این نوع داده‌ها می‌تونه تفاوت بین یک تحلیل سطحی و یک بینش واقعی باشه. توی این دوره یاد می‌گیرید چطور با SQL — همون زبونی که خیلی‌هامون فکر می‌کنیم بلدیم — داده‌های زمانی رو مدل‌سازی، پاک‌سازی و تحلیل کنید.

این دوره مناسب کیه؟ 🤔

• تحلیل‌گران داده که می‌خوان از Excel و پایتون فراتر برن و مستقیم روی دیتابیس کار کنن
• مهندسان پایگاه داده که می‌خوان کوئری‌های بهینه‌تر برای داده‌های حجیم بنویسن
• دانشمندان داده که می‌خوان درک عمیق‌تری از روندها و الگوهای زمانی داشته باشن
• دانشجوها که پروژه‌های درسی‌شون با داده‌های زمانی سروکار داره (مثلاً تحلیل ترافیک وب‌سایت یا داده‌های بورس)

چه چیزی یاد می‌گیرید؟

توی این مسیر آموزشی، از مفاهیم پایه شروع می‌کنیم و کم‌کم می‌ریم سراغ تکنیک‌های پیشرفته:

• مبانی داده‌های سری زمانی — تفاوت‌شون با داده‌های معمولی چیه و چرا این تفاوت مهمه
• نصب و راه‌اندازی پایگاه داده و ابزارهای لازم برای تمرین عملی
• اجرای کوئری روی داده‌های زمانی — از ساده تا پیچیده
• مدل‌سازی داده‌های سری‌زمانی با تمرکز روی ساختاردهی درست جداول
• توابع پرکاربرد مثل OVER و PARTITION BY که کار با پنجره‌های زمانی رو راحت می‌کنه
• تحلیل پیشرفته شامل میانگین‌های متحرک، هموارسازی نمایی و رگرسیون خطی

چرا این دوره؟

داده‌های سری زمانی یک چالش منحصربه‌فرد دارن: واحدهای اندازه‌گیری متفاوت، فواصل ثبت نامنظم و حجم بالای داده. خیلی از دوره‌ها فقط سطحی از کنارش رد می‌شن. اما اینجا با تکنیک‌های عملی مثل دنرمال‌سازی، ایندکس‌گذاری و بهینه‌سازی کوئری آشنا می‌شید که مستقیماً روی عملکرد کارتون تأثیر می‌ذاره.

مدرس دوره، دن سالیوان، با زبون ساده و مثال‌های کاربردی، تفاوت بین پنجره‌های لغزان (Sliding) و ثابت (Tumbling) رو نشون می‌ده — مفاهیمی که شاید تا حالا فقط اسمشون رو شنیده باشید.

یک مثال واقعی از کاربرد

فرض کنید می‌خواید تحلیل کنید که چرا فروش یک فروشگاه آنلاین توی هفته‌های اخیر افت داشته. با تکنیک‌های این دوره می‌تونید:

• میانگین متحرک فروش ۷ روزه رو محاسبه کنید
• داده‌های هفته جاری رو با هفته‌های گذشته مقایسه کنید
• الگوهای فصلی یا ترندی رو شناسایی کنید

و همه این‌ها رو فقط با SQL — بدون نیاز به ابزارهای پیچیده.

مشخصات دوره در یک نگاه

سرفصل‌های دوره 📚

• مقدمه و آشنایی با ساختار دوره
• مقدمه‌ای بر داده‌های سری زمانی (۴ جلسه)
• نصب پایگاه داده و ابزارها (۴ جلسه)
• اجرای کوئری روی داده‌های سری زمانی (۵ جلسه)
• مدل‌سازی داده‌های سری زمانی (۷ جلسه)
• توابع پرکاربرد در تحلیل داده‌های سری زمانی (۴ جلسه)
• تحلیل داده‌های سری زمانی (۷ جلسه)
• جمع‌بندی و مراحل بعدی

سوال‌های رایج

آیا باید پایتون یا R بلد باشم؟ نه، تمرکز اصلی روی SQL هست. اگر با مفاهیم پایه کوئری نویسی آشنا باشید، کافیه.

این دوره برای پروژه دانشگاهی مناسبه؟ قطعاً. اگر پروژه‌ای دارید که با داده‌های زمانی سروکار داره (مثل تحلیل داده‌های سنسور، لاگ‌های سیستم یا داده‌های مالی)، تکنیک‌های این دوره می‌تونه بهتون کمک کنه.

بعد از دوره چه کاری می‌تونم انجام بدم؟ می‌تونید داده‌های سری زمانی رو استانداردسازی کنید، مدل‌سازی انجام بدید و بینش‌های ارزشمندی برای تصمیم‌گیری استخراج کنید.

نکته‌ای درباره هزینه

این دوره در حال حاضر با تخفیف ویژه ارائه می‌شه. اگه دنبال یک دوره کاربردی و متمرکز هستید که بدون حاشیه بره سر اصل مطلب، این فرصت رو از دست ندید. 🌟

در پایان دوره، نه‌تنها می‌تونید داده‌های سری زمانی رو مدل‌سازی کنید، بلکه می‌تونید از دل همین داده‌ها بینش‌های عمیق استخراج کنید و پایه‌ای محکم برای تحلیل‌های پیشرفته‌تر بسازید.