آموزش گوگل دیتا استودیو (Google Data Studio) برای بازاریابان 📊
تصور کن آخر ماه شده و مدیرت ازت می‌خواد عملکرد کمپین‌های دیجیتال مارکتینگ رو گزارش بدی. به جای اینکه ساعت‌ها توی اکسل فرمول بنویسی و نمودار بسازی، با گوگل دیتا استودیو می‌تونی یه داشبورد تعاملی و چشم‌نواز بسازی که همه داده‌ها رو زنده...
آموزش گوگل دیتا استودیو (Google Data Studio) برای بازاریابان 📊
تصور کن آخر ماه شده و مدیرت ازت می‌خواد عملکرد کمپین‌های دیجیتال مارکتینگ رو گزارش بدی. به جای اینکه ساعت‌ها توی اکسل فرمول بنویسی و نمودار بسازی، با گوگل دیتا استودیو می‌تونی یه داشبورد تعاملی و چشم‌نواز بسازی که همه داده‌ها رو زنده و خودکار نشون بده. این دقیقاً همون مهارتیه که توی این دوره یاد می‌گیری.
📋 نگاهی سریع به مشخصات دوره
ویژگی
جزئیات
🎯 عنوان
آموزش گوگل دیتا استودیو برای بازاریابان
📚 تعداد درس‌ها
۱۸ درس در ۷ فصل
⏱️ مدت زمان
حدود ۶۲ دقیقه
📶 سطح
مقدماتی
💾 حجم فایل‌ها
۱۲۳ مگابایت
🌐 وبسایت
limoonad
چرا یادگیری گوگل دیتا استودیو برای بازاریاب‌ها مهمه؟
اگه توی حوزه دیجیتال مارکتینگ، تحلیل وب یا مدیریت کسبوکار فعالی، حتماً می‌دونی که داده‌ها همه چیز رو تعیین می‌کنن. ولی مشکل اصلی اینجاست که خیلی از تیم‌ها هنوز با فایل‌های اکسل و گزارش‌های دستی سر و کله می‌زنن. گوگل دیتا استودیو (که حالا با نام Looker Studio هم شناخته می‌شه) این وضعیت رو کاملاً عوض می‌کنه:
صرفه‌جویی در زمان: گزارش‌دهی دستی رو کنار بذار و بذار داده‌ها خودشون به‌روز بشن
تصمیم‌گیری هوشمندانه‌تر: وقتی داده‌های دقیق و به‌روز جلوی چشمت باشن، انتخاب‌هات هم منطقی‌تر می‌شن
شفافیت بیشتر: گزارش‌هایی بساز که همکار و مشتری بدون نیاز به توضیح اضافه، منظورت رو بفهمن
جلوتر از رقبا: کسب‌وکارهایی که داده‌محور کار می‌کنن، معمولاً چند قدم جلوترن
توی این دوره چی یاد می‌گیری؟
محتوای آموزشی از پایه شروع می‌شه و قدم به قدم جلو می‌ره. حتی اگه تا حالا با دیتا استودیو کار نکرده باشی، نگران نباش.
فصل اول و دوم — آشنایی و شروع کار 🔰
- مفهوم داشبوردهای تعاملی و کاربردشون در بازاریابی
- ساخت حساب کاربری و گشت‌وگذار در محیط نرم‌افزار
- انتخاب درست داده‌ها بر اساس هدف گزارش
- آشنایی با سایت دموی گوگل آنالیتیکس
فصل سوم و چهارم — اتصال به داده‌ها و ساخت گزارش
- وصل کردن منابع داده مختلف با Data Connector
- اتصال همزمان به چند منبع داده در یک گزارش
- اضافه کردن نمودار و گراف به گزارش‌ها
فصل پنجم — انواع نمودار و ویجت 📈
- ساخت نمودارهای سری زمانی و خطی
- تنظیم بازه‌های تاریخی، روندها و گزینه‌های مقایسه
فصل ششم — فیلترها و کنترل‌های تعاملی
- ساختن فیلتر برای نمودارها
- تنظیمات سطح گزارش
- بهبود نمایش جدول‌ها
- ساخت منوهای کشویی تعاملی
- تبدیل جدول‌ها برای تحلیل عمیق‌تر
- تعاملی کردن نمودارها
- میان‌برهای طراحی و تم
فصل هفتم — اشتراک‌گذاری و انتشار 🚀
- شخصی‌سازی و اصلاح داشبورد
- به اشتراک گذاشتن و انتشار گزارش‌ها
- مسیر ادامه یادگیری
این دوره به درد چه کسانی می‌خوره؟
بازاریابان دیجیتال که می‌خوان گزارش‌های حرفه‌ای‌تری ارائه بدن
تحلیلگران وب که دنبال ابزارهای سریع‌تر و بصری‌ترن
صاحبان کسبوکار که می‌خوان عملکرد کمپین‌هاشون رو دقیق رصد کنن
دانشجویان رشته‌های مدیریت، بازاریابی و داده که می‌خوان یه مهارت کاربردی واقعی یاد بگیرن
تیم‌های فروش که نیاز به داشبوردهای عملکردی دارن
یه مثال واقعی از کاربردش 🎓
فرض کن دانشجوی مدیریتی و برای پروژه پایان‌ترمت باید داده‌های یه فروشگاه آنلاین رو تحلیل کنی. به جای اینکه توی اکسل کلی فرمول بنویسی، با دیتا استودیو یه داشبورد می‌سازی که فروش ماهانه، منابع ترافیک و نرخ تبدیل رو به صورت زنده نشون بده. اینجوری هم استادت تحت تأثیر قرار می‌گیره، هم یه مهارت واقعی برای رزومه‌ت به دست آوردی.
چطور از کیفیت آموزش مطمئن بشم؟
قبل از هر تصمیمی می‌تونی پیش‌نمایش دوره و دو قسمت از ۱۸ قسمت آموزشی رو به‌صورت رایگان ببینی. درس‌هایی که کنارشون قفل باز هست، بدون خرید و ورود قابل مشاهده‌ان. اینطوری با سبک تدریس و سطح محتوا آشنا می‌شی و با خیال راحت‌تر تصمیم می‌گیری.
سوالات پرتکرار 💬
آیا برای یادگیری این دوره به دانش برنامه‌نویسی نیاز دارم؟
خیر. گوگل دیتا استودیو ابزاری بدون کد هست و همه کارها از طریق رابط گرافیکی انجام می‌شه.
مدت زمان دوره زیاده؟
حدود ۶۲ دقی
گوگل دیتا استودیو برای بازاریابان
ثبت‌نام با تخفیف، همین حالا شروع کنید
