این دوره تخصصی برای کسانی طراحی شده که میخوان مدل‌سازی هوشمند رو با ترکیب دو روش قدرتمند یاد بگیرن: شبکه‌های عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه‌سازی سینوس-کسینوس (SCA).
چرا این دوره رو انتخاب کنم؟ 🤔
یاد می‌گیری چطور دقت پیش‌بینی مدل‌هات رو با ترکیب این دو روش افزایش بدی
می‌تونی تو پروژه‌های تحقی...
این دوره تخصصی برای کسانی طراحی شده که میخوان مدل‌سازی هوشمند رو با ترکیب دو روش قدرتمند یاد بگیرن: شبکه‌های عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه‌سازی سینوس-کسینوس (SCA).
چرا این دوره رو انتخاب کنم؟ 🤔
یاد می‌گیری چطور دقت پیش‌بینی مدل‌هات رو با ترکیب این دو روش افزایش بدی
می‌تونی تو پروژه‌های تحقیقاتی و پایان‌نامه‌ات از این تکنیک‌ها استفاده کنی
با تخفیف ویژه فعلی، فرصت مناسبی برای یادگیری این مهارت پیشرفته دارید
چی یاد می‌گیری؟ 📚
مباحث اصلی دوره:
مفاهیم پایه شبکه عصبی MLP و الگوریتم SCA
روش‌های بهینه‌سازی وزن‌های شبکه عصبی
پیاده‌سازی عملی در محیط متلب
ارزیابی و تحلیل نتایج مدل ترکیبی
ساختار دوره:
آشنایی با مفاهیم پایه (3 جلسه - 32 دقیقه)
معماری شبکه عصبی
اصول الگوریتم SCA
مزایای ترکیب این دو روش
مدل‌سازی تک‌هدفه (2 جلسه - 24 دقیقه)
پیش‌پردازش داده‌ها
انتخاب ویژگی‌های بهینه
معیارهای ارزیابی مدل
پیاده‌سازی عملی (5 جلسه - 1 ساعت 34 دقیقه)
کدنویسی در متلب
تحلیل خروجی‌ها
مقایسه با روش‌های سنتی
این دوره برای چه کسانی مناسبه؟ 🎯
دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری هوش مصنوعی
پژوهشگران حوزه یادگیری ماشین
برنامه‌نویسانی که میخوان مهارت مدل‌سازی خودشون رو ارتقا بدن
پیشنیازها ⚠️
برای شرکت در این دوره بهتره:
- آشنایی مقدماتی با متلب داشته باشی
- مفاهیم پایه شبکه عصبی رو بدونید (البته تو دوره مرور میشه)
یه نکته کاربردی 💡
تو پروژه من که از این روش استفاده کردم، دقت پیش‌بینی مدلم حدود 15% بهبود پیدا کرد! مخصوصاً وقتی داده‌هام محدود بود، این ترکیب واقعاً کمک کننده بود.
امیدوارم شما هم بتونید از این تکنیک تو پژوهش‌هاتون استفاده کنین. فعلاً که با تخفیف ویژه ارائه میشه، فرصت خوبیه برای ثبت نام.
مدل‌سازی ترکیب شبکه عصبی و سینوس - کسینوس در متلب را یاد بگیرید"
