یه دوره تخصصیه که میخواد شما رو با دنیای جذاب شبکههای عصبی عمیق آشنا کنه، مخصوصاً تو حوزه بینایی ماشین. اگه به هوش مصنوعی و کاربرداش تو پردازش تصویر علاقه دارید، این دوره میتونه نقطه شروع خوبی باشه.
چرا این دوره رو انتخاب کنم؟ 🤔
یاد میگیر...
آموزش یادگیری عمیق با تمرکز بر بینایی ماشین 🚀
یه دوره تخصصیه که میخواد شما رو با دنیای جذاب شبکههای عصبی عمیق آشنا کنه، مخصوصاً تو حوزه بینایی ماشین. اگه به هوش مصنوعی و کاربرداش تو پردازش تصویر علاقه دارید، این دوره میتونه نقطه شروع خوبی باشه.
چرا این دوره رو انتخاب کنم؟ 🤔
یاد میگیرید چطور ماشینها میتونن تصاویر رو بفهمن و تحلیل کنن
با شبکههای عصبی کانولوشنی (CNN) که پایهی بینایی ماشین هستن آشنا میشید
میتونید پروژههای واقعی مثل تشخیص اشیا یا چهره رو پیادهسازی کنید
از تخفیف ویژه این فرصت استفاده کنید و مهارت جدید یاد بگیرید
تو این دوره چی یاد میگیرم؟ 📚
مبانی یادگیری عمیق:
آشنایی با ساختار شبکههای عصبی
نحوه آموزش مدلها و تنظیم پارامترها
حل چالشهای رایج تو آموزش مدل
شبکههای کانولوشنی (CNN):
معماری و اجزای اصلی CNN
کاربردها تو پردازش تصویر
پیادهسازی عملی با پایتون
مدلهای پیشرفته:
شبکههای بازگشتی (RNN)
ترنسفورمرها و مکانیزم توجه
LSTM برای دادههای سری زمانی
پیادهسازی عملی:
استفاده از TensorFlow
انجام پروژه پایانی
حل مسائل واقعی بینایی ماشین
این دوره به چه درد من میخوره؟ 💼
دانشجوهای هوش مصنوعی که میخوان مهارت عملی کسب کنن
برنامهنویسایی که میخوان وارد حوزه پردازش تصویر بشن
محققینی که نیاز دارن با آخرین تکنیکهای یادگیری عمیق آشنا بشن
مشخصات دوره 📋
بخش
تعداد جلسات
مدت زمان
مقدمه یادگیری عمیق
6 جلسه
1 ساعت
شبکههای کانولوشنی
2 جلسه
35 دقیقه
مدلهای پیشرفته
5 جلسه
1.5 ساعت
پیادهسازی عملی
7 جلسه
1 ساعت
پروژه نهایی
1 جلسه
-
نکته مهم! ✨
این دوره برای کسایی مناسبه که آشنایی اولیه با مفاهیم یادگیری ماشین دارن. اگه تازه کار هستید، بهتره اول مبانی رو یاد بگیرید بعد سراغ این دوره بیان. ولی خب، با تخفیف ویژه فعلی، فرصت خوبیه برای شروع یه مهارت پردرآمد.
یه مثال ساده از کاربرد این آموزش: فکر کنین میخواین یه سیستم تشخیص پلاک خودرو بسازین. توی این دوره دقیقاً یاد میگیرین چطور چنین سیستمی رو با استفاده از CNN طراحی کنید!
یادگیری عمیق و بینایی ماشین را شروع کنید – ثبتنام با تخفیف
