این مجموعه ویدیویی از چهارمین کنفرانس ملی فیزیک محاسباتی ایران تهیه شده که با همکاری آقای محمد صبحخیز در دانشکده فیزیک دانشگاه تهران ضبط و ثبت شدهاست. این رویداد روز پنجشنبه ۱۷ بهمنماه ۱۳۹۸ در محل دانشکده فیزیک دانشگاه ته...
چهارمین کنفرانس ملی فیزیک محاسباتی ایران 🧮
درباره این رویداد علمی
این مجموعه ویدیویی از چهارمین کنفرانس ملی فیزیک محاسباتی ایران تهیه شده که با همکاری آقای محمد صبحخیز در دانشکده فیزیک دانشگاه تهران ضبط و ثبت شدهاست. این رویداد روز پنجشنبه ۱۷ بهمنماه ۱۳۹۸ در محل دانشکده فیزیک دانشگاه تهران برگزار شد.
روز پیش از کنفرانس، یعنی چهارشنبه ۱۶ بهمنماه، کارگاههای محاسباتی تخصصی برگزار گردید. توی این کارگاهها، ضمن ارائه فشردهای از روشهای پرکاربرد یادگیری ماشین (Machine Learning)، به نحوه استفاده عملی از نرمافزار RapidMiner هم پرداخته شده. نکته جالبش اینجاست که تعداد محدودی مثال عمومی و تعداد بیشتری مثال فیزیکی کاربردی ارائه شده که برای دانشجوهای فیزیک واقعاً کاربردیه.
موضوعات اصلی کنفرانس
توسعه بستههای محاسباتی
استفاده از بستههای محاسباتی
توسعه الگوریتمها
علوم داده
مدلسازی و شبیهسازی
محاسبات با بهره بالا
چرا شرکت در این رویداد ارزشمنده؟
اگه دانشجوی فیزیک هستی یا به مباحث محاسباتی علاقه داری، این کنفرانس میتونه نقطه شروعی مناسب باشه. مثلاً فرض کن میخوای یه پروژه شبیهسازی سیستمهای فیزیکی رو شروع کنی — مباحثی که اینجا مطرح شده میتونه بهت کمک کنه بدون اینکه سردرگم بشی. از طرفی، آشنایی با ابزارهایی مثل RapidMiner و روشهای یادگیری ماشین، توی پروژههای دانشجویی و حتی بازار کار مرتبط با علوم داده خیلی به کارت میاد.
مشخصات دوره
عنوان
جزئیات
نام دوره
چهارمین کنفرانس ملی فیزیک محاسباتی ایران
مدرس/ضبطکننده
محمد صبحخیز
محل برگزاری
دانشکده فیزیک دانشگاه تهران
تعداد جلسات
۱۱ جلسه
مدت زمان
۰۸:۲۴ ساعت
سطح
مناسب برای دانشجویان و علاقهمندان فیزیک محاسباتی
هزینه
رایگان 🎉
محتوای دوره
شماره
عنوان فصل
تعداد جلسات
مدت زمان
۱
فیزیک محاسباتی
۱۱ جلسه
۰۸:۲۴ ساعت
یه نکته مهم
بخش سوم «کارگاه آموزشی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی» به دلیل مشکل صوتی در این مجموعه قرار داده نشدهاست. پس اگه دنبال اون بخش خاص هستی، بهتره این موضوع رو در نظر بگیری.
این دوره به چه سوالاتی جواب میده؟
چرا این دوره؟ چون محتواش از یه کنفرانس معتبر دانشگاهی استخراج شده و رایگانه.
چه چیزی یاد میگیرم؟ با کاربردهای عملی یادگیری ماشین در فیزیک، ابزار RapidMiner و مباحث علوم داده آشنا میشی.
چطور به کارم میاد؟ توی پروژههای شبیهسازی، تحلیل دادههای فیزیکی و حتی ادامه تحصیل در گرایشهای محاسباتی میتونه مفید باشه.
دسترسی و هزینه
این مجموعه به صورت رایگان در دسترسه و میتونی بدون هیچ هزینهای از محتوای اون استفاده کنی. 🎓
شرکت رایگان در چهارمین کنفرانس ملی فیزیک محاسباتی ایران