این کارگاه تخصصی که با همکاری انجمن فیزیک ایران برگزار شده، به بررسی کاربردهای یادگیری ماشین در فیزیک ماده چگال می‌پردازد. شما می‌تونید به صورت رایگان در این دوره شرکت کنید و از محتوای ارزشمندش استفاده نمایید.
چرا این دوره رو انتخاب کنم؟
- ترکیب ...
کارگاه یادگیری ماشین در فیزیک ماده چگال 🧠⚛️
این کارگاه تخصصی که با همکاری انجمن فیزیک ایران برگزار شده، به بررسی کاربردهای یادگیری ماشین در فیزیک ماده چگال می‌پردازد. شما می‌تونید به صورت رایگان در این دوره شرکت کنید و از محتوای ارزشمندش استفاده نمایید.
چرا این دوره رو انتخاب کنم؟
- ترکیب جذاب فیزیک و هوش مصنوعی
- آموزش عملی با مثال‌های واقعی از فیزیک ماده چگال
- امکان یادگیری روش‌های داده‌محور در حل مسائل پیچیده فیزیکی
مباحث اصلی کارگاه: 📚
- مفاهیم پایه یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
- روش‌های ساخت پتانسیل برهمکنشی
- پیاده‌سازی عملی الگوریتم‌ها
- حل مسائل کاربردی در فیزیک ماده چگال
پیش‌نیازهای شرکت در دوره: 💻
- آشنایی با مفاهیم برنامه‌نویسی (ترجیحاً پایتون، فرترن یا سی)
- تسلط نسبی به سیستم عامل لینوکس
- علاقه به حوزه‌های میان رشته‌ای فیزیک و هوش مصنوعی
سرفصل‌های آموزشی:
1. آشنایی با روش‌های یادگیری ماشینی
2. توصیف‌گرهای اتمی برای مدل‌سازی پتانسیل
3. تولید پتانسیل برهمکنشی با روش‌های نوین
4. پیاده‌سازی شبکه عصبی برای مسائل انرژی پتانسیل
5. مثال‌های عملی از کاربرد یادگیری ماشین در فیزیک
اساتید دوره: 👨🏫
- دکتر اسماعیل اسکندری (پژوهشگاه دانش‌های بنیادی)
- دکتر مجتبی اعلایی (دانشگاه صنعتی اصفهان)
- دکتر علی صادقی (دانشگاه شهید بهشتی)
- و دیگر اساتید برجسته حوزه فیزیک و هوش مصنوعی
ویژگی‌های منحصر به فرد: ✨
- تاکید بر حل مسائل واقعی فیزیک با ابزارهای یادگیری ماشین
- ترکیب مناسب تئوری و کار عملی
- مناسب برای دانشجویان و پژوهشگران علاقه‌مند به حوزه‌های میان رشته‌ای
این کارگاه ۱۲ جلسه‌ای با مدت زمان حدود ۲۰ ساعت، فرصت مناسبیه برای آشنایی با کاربردهای هوش مصنوعی در فیزیک. بدون نیاز به پرداخت هزینه، می‌تونید از این محتوای آموزشی ارزشمند استفاده کنید.
نکته جالب: 🤓
شبکه‌های عصبی که تو این دوره یاد میگیرید، میتونن رفتار مواد رو پیش‌بینی کنن بدون اینکه نیاز باشه تمام معادلات پیچیده فیزیکی رو حل کنید! این یعنی یه راه میانبر هوشمندانه برای پژوهشگران حوزه ماده چگال.
