الگوریتم‌های بیوانفورماتیک: از نظریه تا حل مسائل واقعی ژنوم 🧬
اگه دنبال این هستی که بفهمی پشت صحنه‌ی نرم‌افزارهایی که توالی DNA رو تحلیل می‌کنن چه خبره، این دوره همون چیزیه که باید ببینی. درس الگوریتم‌های بیوانفورماتیک توی نیم‌سال اول سال تحصیلی ۹۹-۹۸ ضبط شده و کاملاً رایگان در اختیار علاقه...
الگوریتم‌های بیوانفورماتیک: از نظریه تا حل مسائل واقعی ژنوم 🧬
اگه دنبال این هستی که بفهمی پشت صحنه‌ی نرم‌افزارهایی که توالی DNA رو تحلیل می‌کنن چه خبره، این دوره همون چیزیه که باید ببینی. درس الگوریتم‌های بیوانفورماتیک توی نیم‌سال اول سال تحصیلی ۹۹-۹۸ ضبط شده و کاملاً رایگان در اختیار علاقه‌مندان قرار گرفته.
چرا این دوره؟
قبل از این دوره، سه درس دیگه در زمینه مباحث عملی و کاربردی بیوانفورماتیک ضبط و منتشر شده بود:
مقدمه‌ای بر بیوانفورماتیک — با هدف آشنایی اولیه دانشجوهای رشته‌های زیست‌پزشکی با مفاهیم پایه
بیوانفورماتیک پیشرفته — برای دانشجوهای مهندسی کامپیوتر، ریاضیات، آمار، سایر رشته‌های مهندسی و زیست‌پزشکی؛ شامل تحلیل داده‌های ریزآرایه و توالی‌یابی نسل جدید
بیوانفورماتیک پیشرفته دو — بررسی موضوعاتی مثل تحلیل داده‌های اپی‌ژنتیک، شناسایی جهش‌ها و تغییرات ژنتیکی مرتبط با سرطان
اما این دوره یه قدم فراتر میره. الگوریتم‌های بیوانفورماتیک رویکردی عمیق و نظری به مسائل داره. یعنی به جای اینکه فقط با ابزار کار کنی، یاد می‌گیری خودِ ابزار چطور ساخته میشه.
چی یاد می‌گیری؟
این درس در مقطع کارشناسی ارشد بیوانفورماتیک دانشگاه صنعتی شریف ارائه شده و بهت نشون میده:
چطور با مسائل چالش‌برانگیز تحلیل ژنوم، ترانسکریپتوم و پروتئوم روبرو بشی
چطور این مسائل رو به زبان علوم رایانه ترجمه کنی
چطور با طراحی الگوریتم‌های خلاقانه، به حلشون برسی
تصور کن قراره یه الگوریتم برای هم‌ترازی توالی‌ها (Sequence Alignment) بنویسی. اینجا دیگه بحث فقط نوشتن کد نیست؛ باید بدونی پیچیدگی محاسباتی چیه، چطور از برنامه‌ریزی پویا (Dynamic Programming) استفاده کنی و چطور الگوریتمت رو بهینه کنی. دقیقاً همین مهارت‌هاست که توی پروژه‌های واقعی و حتی مصاحبه‌های شغلی حوزه بیوانفورماتیک به کارت میاد.
چطور به کارت میاد؟
اگه دانشجوی بیوانفورماتیک یا علوم کامپیوتر هستی، این دوره پل بین دانش نظری و کاربرد عملی رو برات می‌سازه. مثلاً وقتی می‌خوای یه پروژه پایانی درباره شناسایی ژن‌های مرتبط با یه بیماری خاص تعریف کنی، درک الگوریتم‌های پایه بهت کمک می‌کنه هوشمندانه‌تر ابزار انتخاب کنی و نتایج رو بهتر تفسیر کنی.
مشخصات دوره
ویژگی
جزئیات
عنوان
الگوریتم‌های بیوانفورماتیک
مدرس
دکتر شریفی زارچی
تعداد جلسات
۲۴ جلسه
مدت زمان
حدود ۳۱ ساعت
سطح
کارشناسی ارشد
هزینه
رایگان ✅
نکته‌ای درباره مدرس
دکتر شریفی زارچی با وجود مشکل قلبی پیش آمده و بستری شدن در بیمارستان، متعهدانه و به بهترین شکل این درس رو به پایان رسوندن. همین Commitment خودش نشون‌دهنده کیفیت بالای محتوای دوره‌ست.
سوالات متداول
آیا پیش‌نیاز خاصی لازمه؟
آشنایی مقدماتی با بیوانفورماتیک و مفاهیم پایه برنامه‌نویسی کمک‌کننده‌ست، ولی اگه دوره‌های مقدماتی رو دیده باشی، راحت‌تر پیش می‌ری.
این دوره برای چه کسانی مناسبه؟
دانشجوهای ارشد و دکتری بیوانفورماتیک، علوم کامپیوتر، ریاضیات کاربردی و رشته‌های مهندسی که می‌خوان درک عمیق‌تری از الگوریتم‌های حوزه زیست‌فناوری پیدا کنن.
آیا مدرک یا گواهی ارائه میشه؟
این دوره به صورت رایگان در دسترسه و محتوای آموزشی اون برای یادگیری عمیق مفاهیم الگوریتمی طراحی شده. 📚
