درباره این نظریه انقلابی
حسگری فشرده یه نظریه نوپاست که تو دو دهه اخیر کلی هیاهو به پا کرده! این روش تقریباً همه حوزه‌های تحقیقاتی مخابرات و پردازش سیگنال رو زیر و رو کرده. جالبیش اینجاست که می‌تونه مسائل پیچیده این حوزه‌ها رو توی یه چارچوب واحد مدل‌سا...
حسگری فشرده: تحولی در پردازش سیگنال 📡
درباره این نظریه انقلابی
حسگری فشرده یه نظریه نوپاست که تو دو دهه اخیر کلی هیاهو به پا کرده! این روش تقریباً همه حوزه‌های تحقیقاتی مخابرات و پردازش سیگنال رو زیر و رو کرده. جالبیش اینجاست که می‌تونه مسائل پیچیده این حوزه‌ها رو توی یه چارچوب واحد مدل‌سازی کنه.
چی یاد می‌گیری تو این دوره؟ 🎯
روش‌های بازسازی سیگنال با اندازه‌گیری‌های محدود
تکنیک مینیموم‌سازی نورم ۱ (که خیلی هم مهمه!)
محاسبه تعداد اندازه‌گیری لازم برای بازسازی سیگنال‌های تنک
کاربرد ابزارهای ریاضی مثل:
تحلیل ماتریسی
مفهوم همدوسی
هم‌ارزی محدود
یه مثال ساده برات بگم:
فرض کن می‌خوای یه عکس با کیفیت بالا بگیرین، ولی فقط می‌تونی تعداد کمی پیکسل رو اندازه‌گیری کنی. حسگری فشرده بهت یاد میده چطور با همون داده‌های کم، کل تصویر رو دقیق بازسازی کنی!
مشخصات دوره 📋
عنوان
جزئیات
مدرس
مکتب‌خونه
مدت زمان
۳۱ ساعت و ۱۸ دقیقه
تعداد جلسات
۲۶ جلسه آموزشی
سطح
پیشرفته
هزینه
رایگان
منبع اصلی درس:
کتاب "A mathematical introduction to compressive sensing" اثر Foucart و Rauhut (2013)
چرا این دوره برات مفیده؟ 🤔
اگه دانشجوی مهندسی مخابرات یا پردازش سیگنال هستی، این دوره می‌تونه دیدگاهت رو نسبت به مسائل سنتی کاملاً تغییر بده. توی پروژه‌های تحقیقاتی یا حتی صنعتی، می‌تونی از این تکنیک‌ها برای بهبود کارایی سیستم‌ها استفاده کنی.
نکته جالب:
برخلاف روش‌های سنتی که نیاز به نمونه‌برداری با نرخ نایکوییست دارن، این نظریه بهت اجازه میده با داده‌های خیلی کمتر هم به نتیجه برسی! البته یه ذره محاسباتش سنگینه، ولی ارزشش رو داره.
