رگرسیون خطی یکی از پایه‌ای‌ترین و کاربردی‌ترین مفاهیم در یادگیری ماشین و تحلیل داده‌هاست. این دوره به شما کمک می‌کند تا با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون، این تکنیک مهم را به صورت عملی یاد بگیرید.
چرا این دوره؟ 🤔
یادگیری مفاهیم پایه رگرسیون خطی از صفر
پیاده‌سازی عملی با پایتون
تمرکز ...
رگرسیون خطی یکی از پایه‌ای‌ترین و کاربردی‌ترین مفاهیم در یادگیری ماشین و تحلیل داده‌هاست. این دوره به شما کمک می‌کند تا با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون، این تکنیک مهم را به صورت عملی یاد بگیرید.
چرا این دوره؟ 🤔
یادگیری مفاهیم پایه رگرسیون خطی از صفر
پیاده‌سازی عملی با پایتون
تمرکز بر درک عمیق مفاهیم ریاضی
مناسب برای دانشجویان و علاقه‌مندان به داده‌کاوی
سرفصل‌های اصلی دوره:
مروری بر پایتون (6 جلسه - 1 ساعت و 45 دقیقه)
آشنایی با یادگیری ماشین و رگرسیون (2 جلسه - 21 دقیقه)
الگوریتم‌های بهینه‌سازی (7 جلسه - 1 ساعت و 15 دقیقه)
رگرسیون خطی یک و چند متغیره (4 جلسه - 52 دقیقه)
چه چیزی یاد می‌گیرید؟ 🎯
در این دوره با مباحث زیر آشنا خواهید شد:
مفاهیم پایه رگرسیون خطی
نحوه پیاده‌سازی در پایتون
کار با کتابخانه‌های NumPy و Pandas
رسم نمودارهای تحلیلی
ارزیابی مدل‌های رگرسیونی
مثال کاربردی: فرض کنید می‌خواهید رابطه بین میزان مطالعه دانشجویان و نمرات آنان را تحلیل کنید. رگرسیون خطی به شما کمک می‌کند این رابطه را مدل کرده و پیش‌بینی انجام دهید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ 👥
دانشجویان رشته‌های کامپیوتر، آمار و مهندسی
برنامه‌نویسانی که می‌خواهند وارد حوزه داده‌کاوی شوند
پژوهشگرانی که نیاز به تحلیل داده دارند
علاقه‌مندان به یادگیری ماشین
💡 نکته: این دوره با تخفیف ویژه ارائه می‌شود و فرصت خوبی برای یادگیری این مبحث مهم است.
کاربردهای عملی 🔧
رگرسیون خطی در بسیاری از زمینه‌ها کاربرد دارد:
پیش‌بینی قیمت مسکن بر اساس متراژ
تحلیل رابطه بین تبلیغات و فروش
مدل‌سازی روابط اقتصادی
پژوهش‌های علمی و دانشگاهی
با یادگیری این تکنیک، می‌توانید پروژه‌های دانشجویی خود را حرفه‌ای‌تر انجام دهید یا حتی وارد بازار کار تحلیل داده شوید.
رگرسیون خطی در پایتون را حرفه‌ای یاد بگیرید – ثبت‌نام با تخفیف
