شبکه‌های گازی عصبی (Neural Gas Networks) یکی از جذاب‌ترین مباحث در حوزه یادگیری ماشین غیرنظارت شده هستن. این دوره به شما کمک می‌کنه:
مفاهیم پایه و پیشرفته این شبکه‌ها رو درک کنید
پیاده‌سازی عملی با MATLAB رو یاد بگیرید
برای پروژه‌های دانشگاهی و صنعتی آماده بشید...
چرا این دوره رو انتخاب کنم؟
شبکه‌های گازی عصبی (Neural Gas Networks) یکی از جذاب‌ترین مباحث در حوزه یادگیری ماشین غیرنظارت شده هستن. این دوره به شما کمک می‌کنه:
مفاهیم پایه و پیشرفته این شبکه‌ها رو درک کنید
پیاده‌سازی عملی با MATLAB رو یاد بگیرید
برای پروژه‌های دانشگاهی و صنعتی آماده بشید
سرفصل‌های اصلی دوره 📚
مبانی شبکه‌های گازی عصبی
تاریخچه و نحوه عملکرد
معماری و اجزای تشکیل‌دهنده
تفاوت با سایر شبکه‌های عصبی
پیاده‌سازی در MATLAB
کدنویسی گام به گام
تنظیم پارامترهای مهم
خطایابی و بهینه‌سازی
کاربردهای عملی
خوشه‌بندی داده‌ها
قطعه‌بندی تصاویر پزشکی
استخراج ویژگی از تصاویر ماهواره‌ای
این دوره برای چه کسانی مناسبه؟ 🎯
دانشجویان هوش مصنوعی و علوم داده
برنامه‌نویسانی که میخوان وارد حوزه یادگیری ماشین بشن
محققینی که روی پردازش تصویر کار می‌کنن
پیشنیازها 🔍
برای شرکت در این دوره بهتره با این مفاهیم آشنا باشین:
- مبانی برنامه‌نویسی (ترجیحاً MATLAB)
- آشنایی مقدماتی با شبکه‌های عصبی
- اصول اولیه پردازش تصویر (برای بخش کاربردی)
ویژگی‌های خاص دوره 💎
✅ آموزش پروژه‌محور با مثال‌های واقعی
✅ حل تمرین و چالش‌های عملی
✅ پشتیبانی تخصصی توسط مدرس
✅ امکان استفاده از تخفیف ویژه دانشجویی
نمونه پروژه‌ها 🖥️
در طول دوره این پروژه‌ها رو انجام میدین:
1. خوشه‌بندی داده‌های مشتریان یک فروشگاه
2. قطعه‌بندی تومور در تصاویر MRI
3. تحلیل تصاویر ماهواره‌ای برای کشاورزی هوشمند
تاریخچه مختصر شبکه‌های گازی عصبی ⏳
این شبکه رو اولین بار مارتینز و شولتن در سال 1991 معرفی کردن. اسم "گازی" به دلیل رفتار نورون‌ها شبیه مولکول‌های گاز انتخاب شده. برخلاف خیلی از روش‌های دیگه، این شبکه میتونه ساختارهای پیچیده رو هم تشخیص بده.
چرا این تکنیک مهمه؟ 🤔
الان تو خیلی از زمینه‌ها مثل:
- پزشکی (تشخیص بیماری از روی عکس)
- صنعت (کنترل کیفیت خودکار)
- کشاورزی (بررسی سلامت محصولات)
اگه پروژه دانشگاهی دارین یا میخواین مقاله بنویسین، این دوره میتونه کمک بزرگی باشه. تکنیک آموزش داده شده تو خیلی از مقاله‌های معتبر استفاده شده و میتونید ایده هاتون رو گسترش بدین.
تخفیف ویژه: تا پایان هفته فرصت دارید با شرایط ویژه در دوره ثبت نام کنید.
