این روزها طراحی دارو با روش‌های محاسباتی یه تحول اساسی در صنعت داروسازی ایجاد کرده. دیگه لازم نیست سال‌ها وقت و هزینه صرف آزمایش‌های بی‌پایان بشه. با این روش‌ها می‌تونیم در زمان کوتاه‌تر و با دقت بالاتر، مولکول‌های دارویی رو شناسایی و بهینه‌سازی کنیم.
نمونه بارزش ر...
چرا طراحی محاسباتی دارو مهمه؟
این روزها طراحی دارو با روش‌های محاسباتی یه تحول اساسی در صنعت داروسازی ایجاد کرده. دیگه لازم نیست سال‌ها وقت و هزینه صرف آزمایش‌های بی‌پایان بشه. با این روش‌ها می‌تونیم در زمان کوتاه‌تر و با دقت بالاتر، مولکول‌های دارویی رو شناسایی و بهینه‌سازی کنیم.
نمونه بارزش رو در دوران کرونا دیدیم که چطور با کمک این تکنیک‌ها، واکسن‌ها و داروهای موثر سریعتر توسعه پیدا کردن.
چی یاد میگیرید؟
اصول پایه: آشنایی با مفاهیم اولیه طراحی محاسباتی دارو
ابزارهای کاربردی: کار با نرم‌افزارهای تخصصی این حوزه
روش‌های پیشرفته: از داکینگ مولکولی تا مدل‌سازی فارماکوفور
تحلیل داده: استفاده از بیوانفورماتیک برای کشف دارو
سرفصل‌های اصلی دوره
۱. مبانی طراحی محاسباتی دارو
تعاریف و اصطلاحات تخصصی
پیشنیازهای علمی مورد نیاز
معرفی فرآیند کلی طراحی دارو
۲. پایگاه‌های داده بیوانفورماتیک
منابع اطلاعاتی معتبر
روش‌های جستجو و استخراج داده
کاربرد داده‌ها در طراحی دارو
۳. داکینگ مولکولی
اصول و مبانی داکینگ
شبیه‌سازی برهمکنش پروتئین-لیگاند
تفسیر نتایج داکینگ
۴. روش‌های بیوانفورماتیکی
غربالگری مجازی
مدل‌سازی همولوژی
پیش‌بینی ساختار پروتئین
۵. فارماکوفور و QSAR
طراحی بر اساس ویژگی‌های مولکولی
مدل‌سازی کمی ساختار-فعالیت
بهینه‌سازی مولکول‌های دارویی
مشخصات دوره
عنوان
جزئیات
مدرس
احمدرضا رسولی (دکترای بیوانفورماتیک دانشگاه تهران)
مدت زمان
۸ ساعت آموزش تخصصی
سطح
مقدماتی تا متوسط
پیشنیاز
آشنایی مقدماتی با برنامه‌نویسی R (اختیاری)
این دوره برای چه کسانی مناسبه؟
اگر دانشجو یا فارغ التحصیل یکی از رشته‌های زیر هستید، این دوره میتونه براتون مفید باشه:
زیست شناسی (تمام گرایش ها)
شیمی و بیوشیمی
داروسازی
پزشکی
بیوتکنولوژی
میکروبیولوژی
ژنتیک
حتی اگر تازه کار هستید، نگران نباشید! مطالب به زبون ساده و با مثال های کاربردی توضیح داده میشن.
چرا این دوره رو انتخاب کنم؟
صرفه جویی در زمان: یاد میگیرید چطور بدون آزمایشگاه، ایده های دارویی رو ارزیابی کنید.
مهارت کاربردی: آموزش نرم افزارهایی که واقعا تو صنعت استفاده میشن.
فرصت شغلی: بازار کار این حوزه روز به روز گسترده تر میشه.
پیش نیاز تحصیلی: اگر قصد ادامه تحصیل در حوزه طراحی دارو رو دارید، این دوره نقطه شروع خوبیه.
نکته: فعلا فرصت تخفیف ویژه برای ثبت نام وجود داره که می تونه هزینه دوره رو مقرون به صرفه تر کنه.
سوالات متداول
آیا بدون پیش زمینه برنامه نویسی میتونم شرکت کنم؟
بله! بخش های اصلی دوره نیاز به کدنویسی ندارن. فقط بخش های پیشرفته تر که مربوط به تحلیل داده هستش، آشنایی با R رو توصیه می کنیم.
چقدر زمان برای تسلط لازمه؟
با ۸ ساعت آموزش اصلی + حدود ۱۰ ساعت تمرین شخصی، می تونید مباحث رو به خوبی یاد بگیرید.
آیا مدرک معتبر ارائه میشه؟
بله، بعد از پایان دوره گواهینامه معتبر دریافت خواهید کرد.
می تونم نمونه تدریس استاد رو ببینم؟
قطعا! دو جلسه اول رو به صورت رایگان می تونید مشاهده کنید تا با سبک آموزش آشنا بشید.
کاربردهای عملی طراحی محاسباتی دارو
تصور کنید می خواید روی یه پروژه تحقیقاتی کار کنید که هدفش پیدا کردن ترکیبات موثر ضد سرطان هست. با روش هایی که اینجا یاد می گیرید، می تونید:
ساختار پروتئین هدف رو مدل کنید
کتابخانه ای از ترکیبات شیمیایی رو غربالگری کنید
بهترین کاندیداها رو شناسایی کنید
حتی قبل از آزمایش، اثر بخشیشون رو پیش بینی کنید
این یعنی صرفه جویی چشمگیر در وقت و هزینه های تحقیقاتی!
ابزارهایی که کار خواهید کرد
در طول دوره با چندتا از معروف ترین نرم افزارهای این حوزه آشنا میشید:
• AutoDock (برای داکینگ مولکولی)
• PyMOL (برای نمایش ساختارها)
• RStudio (برای تحلیل داده ها)
• ابزارهای آنلاین بیوانفورماتیک
همه اینها رو قدم به قدم یاد می گیرید تا بتونید پروژه هاتون رو پیش ببرید.
مسیر یادگیری بعد از این دوره
بعد از اتمام این دوره مقدماتی، می تونید در زمینه های زیر ادامه بدید:
✔️ یادگیری عمیق تر روش های مدل سازی
✔️ تسلط بر برنامه نویسی برای تحلیل داده های زیستی
✔️ شرکت در پروژه های تحقیقاتی مرتبط
✔️ ادامه تحصیل در رشته های مرتبط با طراحی دارو
هر کدوم از این مسیرها می تونه آینده شغلی جذابی براتون بسازه!
