یادگیری ماشین این روزها تو همه جا هست - از پیشنهادهای نت‌فلیکس تا تشخیص بیماری‌ها. آرتور ساموئل تو سال ۱۹۵۹ این اصطلاح رو ابداع کرد و حالا تبدیل به یکی از داغ‌ترین حوزه‌های هوش مصنوعی شده.
تو این دوره چی یاد می‌گیری؟
پیش‌نیازهای ریاضی: بدون ریاضیات، ی...
چرا یادگیری ماشین اینقدر مهم شده؟
یادگیری ماشین این روزها تو همه جا هست - از پیشنهادهای نت‌فلیکس تا تشخیص بیماری‌ها. آرتور ساموئل تو سال ۱۹۵۹ این اصطلاح رو ابداع کرد و حالا تبدیل به یکی از داغ‌ترین حوزه‌های هوش مصنوعی شده.
تو این دوره چی یاد می‌گیری؟
پیش‌نیازهای ریاضی: بدون ریاضیات، یادگیری ماشین مثل رانندگی بدون فرمانه!
روش‌های کلاسیک: از مدل‌های ساده شروع می‌کنیم تا بتونی پایه‌ها رو خوب بفهمی
تنظیم مدل‌ها: چطور مدل‌ها رو ارزیابی و بهینه کنیم که بهترین عملکرد رو داشته باشن
داده‌های جدولی: کار با داده‌هایی که تو اکسل هم می‌بینیمشون
شبکه عصبی ژرف: مقدمه‌ای بر این فناوری جذاب
شبکه عصبی پیچشی: برای پردازش تصاویر و ویدیوها
مشخصات دوره
عنوان
جزئیات
مدرس
دکتر شریفی زارچی و مهندس بهروز آذر خلیلی
محل ضبط
دانشکده مهندسی کامپیوتر (پاییز ۱۴۰۱)
مدت زمان
حدود ۳۹ ساعت محتوای آموزشی
سطح
مقدماتی تا متوسط
قیمت
کاملاً رایگان
این دوره برای چه کسانی مناسبه؟
اگر:
- دانشجوی کامپیوتر یا هوش مصنوعی هستی
- به علوم داده علاقه داری
- می‌خوای بدون هزینه یه پیشینه قوی تو یادگیری ماشین بسازی
این دوره می‌تونه نقطه شروع خوبی برات باشه.
یه نکته جالب درباره یادگیری ماشین
راستی می‌دونستی سیستم‌های یادگیری ماشین جدید می‌تونن با دیدن هزاران عکس گربه، خودشون یاد بگیرن گربه رو تشخیص بدن؟ دقیقاً مثل بچه‌هایی که کم کم یاد می‌گیرن چیزها رو تشخیص بدن! 🤖
منابع دوره
کدها و مواد آموزشی دوره رو می‌تونی توی گیتهاب درس پیدا کنی. توجه کن که محتوای دوره هنوز در حال تکمیل شدن هست.
