یادگیری ماشین یکی از جذابترین حوزههای هوش مصنوعیه که روزبهروز کاربردهای بیشتری پیدا میکنه. این دوره به شما کمک میکنه مفاهیم پایه تا پیشرفته الگوریتمهای نظارت شده رو به سادگی یاد بگیرید.
چرا این دوره رو انتخاب کنم؟
یادگیری ماشین نظارت شده پایه و اساس خیلی از فناوریهای مدرن مثل تشخیص چهر...
یادگیری ماشین یکی از جذابترین حوزههای هوش مصنوعیه که روزبهروز کاربردهای بیشتری پیدا میکنه. این دوره به شما کمک میکنه مفاهیم پایه تا پیشرفته الگوریتمهای نظارت شده رو به سادگی یاد بگیرید.
چرا این دوره رو انتخاب کنم؟
یادگیری ماشین نظارت شده پایه و اساس خیلی از فناوریهای مدرن مثل تشخیص چهره، پیشبینی قیمتها و سیستمهای توصیهگر هست
با تخفیف ویژه فعلی، فرصت مناسبی برای یادگیری این مهارت ارزشمند فراهم شده
محتوای دوره از مباحث تئوری تا پیادهسازی عملی رو پوشش میده
چی یاد میگیرم؟
مباحث اصلی دوره:
مفاهیم پایه یادگیری نظارت شده:
تفاوت یادگیری با ناظر و بدون ناظر
متغیرهای مستقل و وابسته
فرآیند آموزش مدل
الگوریتمهای کلیدی:
رگرسیون خطی (برای پیشبینی مقادیر پیوسته)
رگرسیون لجستیک (برای طبقهبندی)
درختان تصمیم (برای ایجاد قوانین طبقهبندی)
پیادهسازی عملی:
کار با کتابخانههای NumPy و scikit-learn
ساخت مدلهای پیشبینی
ارزیابی عملکرد مدل
این دوره برای چه کسانی مناسبه؟
👨🎓 دانشجویان رشته کامپیوتر و هوش مصنوعی
👨💻 برنامهنویسانی که میخوان وارد حوزه یادگیری ماشین بشن
🧑🔬 محققانی که نیاز به تحلیل داده دارن
سرفصلهای اصلی دوره
عنوان فصل
تعداد جلسات
مدت زمان
مقدمهای بر یادگیری ماشین
20 جلسه
2 ساعت و 30 دقیقه
رگرسیون با چند ورودی
10 جلسه
1 ساعت و 7 دقیقه
دستهبندی (Classification)
11 جلسه
1 ساعت و 39 دقیقه
کاربردهای عملی یادگیری نظارت شده
یادگیری نظارت شده توی دنیای واقعی کلی کاربرد جالب داره:
تشخیص بیماری: مدل میتونه با دیدن عکس اشعه X، احتمال بیماری رو پیشبینی کنه
پیشبینی قیمت مسکن: براساس ویژگیهایی مثل متراژ و موقعیت جغرافیایی
سیستم توصیه فیلم: مثل چیزی که تو نتفلیکس میبینید
چرا الان بهترین زمان برای شروع یادگیریه؟
با توجه به رشد سریع هوش مصنوعی، تسلط بر مفاهیم یادگیری ماشین میتونه فرصتهای شغلی زیادی رو براتون ایجاد کنه. این دوره با تخفیف ویژه فعلی، یه سرمایهگذاری هوشمندانه برای آینده شغلیتون محسوب میشه.
نمونه پروژه دوره
یکی از پروژههای جالب این دوره، ساخت یه مدل پیشبینی قیمت مسکن هست. شما یاد میگیرید چطور:
دادهها رو جمع آوری و تمیز کنید
مدل رگرسیون خطی بسازید
دقت مدلتون رو ارزیابی کنید
بهبودش بدید تا نتایج بهتری بگیرید
الگوریتمهای نظارتشده در ماشینلرنینگ را با تخفیف یاد