پردازش تصویر یکی از جذاب‌ترین شاخه‌های هوش مصنوعیه که توی صنایع مختلف کاربرد داره. از تشخیص چهره تا پزشکی دیجیتال، همه‌جا ردپای این تکنولوژی رو می‌بینید.
چی یاد می‌گیرم؟
این دوره ۲۹ جلسه‌ای که توی دانشگاه شهید بهشتی ضبط شده، مباحث زیر رو پوشش میده:
مبانی اولیه...
چرا این دوره رو انتخاب کنم؟
پردازش تصویر یکی از جذاب‌ترین شاخه‌های هوش مصنوعیه که توی صنایع مختلف کاربرد داره. از تشخیص چهره تا پزشکی دیجیتال، همه‌جا ردپای این تکنولوژی رو می‌بینید.
چی یاد می‌گیرم؟
این دوره ۲۹ جلسه‌ای که توی دانشگاه شهید بهشتی ضبط شده، مباحث زیر رو پوشش میده:
مبانی اولیه تشکیل و ذخیره‌سازی تصاویر دیجیتال
تکنیک‌های بهبود کیفیت تصویر و حذف نویز
تبدیل‌های پیشرفته مثل فوریه و موجک
روش‌های استخراج ویژگی و تشخیص الگو
شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای پردازش تصویر
سرفصل‌های اصلی دوره
مفاهیم پایه
آشنایی با پیکسل و فرمت‌های ذخیره‌سازی
نمونه‌برداری و کوانتیزه کردن تصاویر
پردازش در حوزه مکان و فرکانس
تکنیک‌های پیشرفته
فشرده‌سازی تصاویر (مثل JPEG)
بازیابی تصاویر آسیب دیده
پردازش‌های مورفولوژیک
ناحیه‌بندی معنایی
هوش مصنوعی در پردازش تصویر
شبکه‌های CNN معروف (VGG, ResNet)
معماری‌های تشخیص اشیاء (YOLO, RCNN)
مولدهای تصویر (GAN)
این دوره برای چه کسانی مناسبه؟
👨🎓 دانشجویان مهندسی کامپیوتر و IT
👨💻 برنامه‌نویسان علاقه‌مند به هوش مصنوعی
🔬 محققان حوزه بینایی ماشین
🖥️ توسعه دهندگان نرم‌افزارهای پردازش تصویر
مشخصات فنی دوره
ویژگی
مقدار
تعداد جلسات
۲۹ جلسه
مدت زمان
۳۶ ساعت
سطح
متوسط تا پیشرفته
پیش نیاز
آشنایی با مبانی برنامه‌نویسی
قیمت
رایگان
کاربردهای واقعی پردازش تصویر
توی زندگی روزمره، پردازش تصویر رو توی این موارد می‌بینید:
این آموزش برخلاف خیلی از دوره‌های دیگه، هم مباحث تئوری رو پوشش میده، هم پیاده‌سازی عملی. از تبدیلات ساده شروع می‌کنه و تا شبکه‌های عصبی پیچیده پیش میره.
نکته جالب: بدونید که یه عکس ساده RGB در واقع سه ماتریس عددیه که هر کدوم شدت رنگ قرمز، سبز یا آبی هر پیکسل رو نشون میدن!
مسیر یادگیری پیشنهادی
اگه تازه کار هستید، بهتره این ترتیب رو دنبال کنید:
آشنایی با مفاهیم پایه دیجیتال کردن تصاویر
یادگیری تبدیلات اولیه
تسلط بر روش‌های استخراج ویژگی
کار با شبکه‌های عصبی مخصوص تصویر
ارتباط با دیگر مهارت‌ها
برای اینکه بتونید از این دانش استفاده عملی ببرید، یادگیری این موارد هم میتونه کمک کنه:
