آموزش رایگان یادگیری عمیق کاربردی

قیمت فعلی: رایگان

قیمت دوره‌ ممکن است توسط سایت مبدا تغییر کند

آموزش رایگان یادگیری عمیق کاربردی 🧠

اگه دنبال یه مسیر یادگیری بدون هزینه برای ورود به دنیای هوش مصنوعی هستی، این دوره رایگان می‌تونه نقطه شروع خوبی باشه. «یادگیری عمیق» یکی از شاخه‌های «یادگیری ماشین» حساب می‌شه و توش سعی می‌کنیم رفتار ماشین‌ها رو بر اساس الگوبرداری از سیستم عصبی انسان برنامه‌ری...

آموزش رایگان یادگیری عمیق کاربردی 🧠

اگه دنبال یه مسیر یادگیری بدون هزینه برای ورود به دنیای هوش مصنوعی هستی، این دوره رایگان می‌تونه نقطه شروع خوبی باشه. «یادگیری عمیق» یکی از شاخه‌های «یادگیری ماشین» حساب می‌شه و توش سعی می‌کنیم رفتار ماشین‌ها رو بر اساس الگوبرداری از سیستم عصبی انسان برنامه‌ریزی کنیم. به بیان ساده‌تر، یادگیری عمیق مدلی است که با الهام از ساختار مغز آدمی طراحی شده و به سیستم این توانایی رو می‌ده که در موقعیت‌های مختلف، تصمیماتی شبیه به تصمیم‌های ذهن انسان بگیرد.

این تکنولوژی خیلی جاها به کارمون میاد؛ از بات‌های چت و سیستم‌های ترجمه گرفته تا تشخیص چهره و خیلی کاربردهای دیگه که هر روز باهاشون سر و کار داریم.

چرا این دوره؟

• کاملاً رایگانه و برای شروع نیازی به پرداخت هزینه نداری
• از مفاهیم پایه شروع می‌شه و تا معماری‌های پیشرفته پیش می‌ره
• هم تئوری داره هم پیاده‌سازی عملی
• برای دانشجوها و علاقه‌مندان به یادگیری ماشین طراحی شده

توی این دوره چی یاد می‌گیری؟

در دوره آموزش رایگان یادگیری عمیق کاربردی با طیف گسترده‌ای از مباحث روبرو می‌شی. از آشنایی با مفاهیم اولیه گرفته تا پیچیده‌ترین مسائل این حوزه، همه توی دوره گنجونده شده. به طور مشخص سرفصل‌ها این‌ها هستن:

• معرفی دوره و پیش‌نیازها (پایتون و آشنایی مقدماتی با یادگیری ماشین)
• یادگیری عمیق چیه و چه مثال‌های کاربردی داره
• آشنایی با سخت‌افزارهای قابل استفاده و نحوه اتصالشون به نرم‌افزار
• کار با نرم‌افزارها و محیط برنامه‌نویسی Google Colab
• مفاهیمی مثل گرادیان، تابع هزینه، تابع فعال‌سازی، توابع بهینه‌ساز، forward propagation، back propagation و اجزای اصلی معماری شبکه‌های عمیق
• معرفی کتابخانه‌های Tensorflow و Keras در پایتون
• شبکه کانولوشنی و کاربردهاش (پیاده‌سازی مفهومی کانولوشن در پایتون و معرفی Conv2D در Tensorflow)
• معرفی پایگاه‌های دادگان معروف برای پروژه‌های مختلف
• مفاهیم طبقه‌بندی، تشخیص اشیا، بازشناسایی و بخش‌بندی تصویر
• بررسی معماری شبکه‌های Googlenet و VGGNet
• بررسی معماری شبکه‌های Resnet
• بررسی معماری شبکه‌های RNN و LSTM
• آموزش Pytorch
• معرفی معماری شبکه‌های R-CNN، Fast R-CNN و Faster R-CNN
• معرفی معماری مجموعه شبکه‌های YOLOv1 تا YOLOv5
• معرفی معماری شبکه GAN، انواع و کاربردها
• بررسی مشکلات رایج در پروژه‌های عملی یادگیری عمیق
• تکنیک‌های رسیدن به بهترین نتایج در حل مسائل

این دوره به چه کسی می‌خوره؟

مطالب این دوره به هر کسی که می‌خواد مسیر یادگیری عمیق رو شروع کنه کمک می‌کنه. اگه به یادگیری ماشین علاقه داری — حتی در سطح مبتدی — این دوره برات مناسبه. مثلاً فرض کن دانشجوی مهندسی کامپیوتر هستی و می‌خوای برای پروژه پایانی‌ت یه مدل تشخیص تصویر بسازی؛ مباحث این دوره دقیقاً همون چیزیه که لازم داری. یا شاید هم فقط کنجکاوی که بفهمی ChatGPT و سیستم‌های تشخیص چهره چطور کار می‌کنن — اینجا جواب سوال‌هات رو پیدا می‌کنی.

مشخصات دوره

محتوای دوره

چطور به کارت میاد؟

یادگیری عمیق امروز یکی از مهارت‌های پرتقاضا در بازار کاره. با یاد گرفتن مباحث این دوره می‌تونی توی پروژه‌های دانشگاهی، مسابقات داده‌کاوی، یا حتی پروژه‌های شخصی‌ت ازش استفاده کنی. مثلاً می‌تونی یه مدل ساده برای تشخیص بیماری از روی تصاویر پزشکی بسازی، یا یه سیستم تشخیص پلاک خودرو راه بندازی. چیزیه که واقعاً به کار میاد.

نکته: دوره در حال تکمیل هست و به مرور فصل‌های جدید اضافه می‌شه.

منبع: مکتب‌خونه