ماشین لرنینگ، علم داده و مهندسی هوش مصنوعی با پایتون

قیمت فعلی: ۸۹۹,۰۰۰ ۳۱۴,۶۵۰ تومان

قیمت دوره‌ ممکن است توسط سایت مبدا تغییر کند

درباره این دوره آموزشی

اگر به دنبال مسیری ساختاریافته برای ورود به دنیای پردرآمد هوش مصنوعی هستید، اینجا شروع خوبیه. این دوره جامع، شما رو از مفاهیم پایه پایتون و آمار تا پیشرفته‌ترین مباحث مهندسی هوش مصنوعی مولد و عامل‌محور همراهی می‌کنه. برخلاف خیلی از دوره‌های صرفاً تئوری، تمرکز اصلی اینجا رو...

درباره این دوره آموزشی

اگر به دنبال مسیری ساختاریافته برای ورود به دنیای پردرآمد هوش مصنوعی هستید، اینجا شروع خوبیه. این دوره جامع، شما رو از مفاهیم پایه پایتون و آمار تا پیشرفته‌ترین مباحث مهندسی هوش مصنوعی مولد و عامل‌محور همراهی می‌کنه. برخلاف خیلی از دوره‌های صرفاً تئوری، تمرکز اصلی اینجا روی اجرای پروژه‌های واقعی با پایتون هست.

چرا شرکت در این دوره می‌تونه براتون مفید باشه؟ 🤔

• یادگیری عملی و پروژه‌محور: با بیش از ۲۱ ساعت محتوای ویدیویی و ۱۴۵ جلسه، مدام در حال کدنویسی و حل مسائل واقعی خواهید بود. فرض کنید بخواید یک سیستم پیشنهاددهنده برای یک سایت شبیه‌سازی کنید؛ دقیقاً چنین چیزهایی رو انجام می‌دیم.
• هماهنگ با نیاز صنعت: محتوای دوره طوری طراحی شده که مهارت‌های مورد نیاز در شرکت‌های پیشرو فناوری رو پوشش بده. تقریباً می‌شه گفت مسیر شغلی یک مهندس ML رو برای شما شبیه‌سازی می‌کنه.
• شروع از صفر: حتی اگر تجربه برنامه‌نویسی کمی دارید، بخش مقدماتی پایتون و آمار شما رو آماده می‌کنه. البته داشتن حداقل آشنایی با منطق کدنویسی لازمه.
• پوشش کامل سیلابس: از علم داده و یادگیری ماشین کلاسیک گرفته تا ترنسفورمرها، GPT، RAG پیشرفته و طراحی سیستم‌های چندعامله (Multi-Agent) با OpenAI SDK.

سرفصل‌ها و مهارت‌های اصلی 📚

در طول این دوره، این مراحل رو طی خواهید کرد:

۱. مبانی برنامه‌نویسی و علم داده یادگیری پایتون برای مبتدیان، کار با کتابخانه‌هایی مثل NumPy و Pandas، تحلیل و مصورسازی داده.

۲. یادگیری ماشین کلاسیک اجرا و درک مدل‌هایی مثل رگرسیون خطی، درخت تصمیم، SVM، خوشه‌بندی و مدل‌های Ensemble.

۳. یادگیری عمیق ساخت شبکه‌های عصبی با TensorFlow/Keras، کار با شبکه‌های کانولوشنی (CNN) برای بینایی کامپیوتر و شبکه‌های بازگشتی (RNN).

۴. هوش مصنوعی مولد و پیشرفته این بخش جذاب ترین قسمت دوره است! روی مباحث روز دنیا کار می‌کنیم: * درک معماری ترنسفورمرها و مکانیسم توجه (Attention). * کار با APIهای OpenAI مانند GPT-4 و ChatGPT. * فاین-تیون کردن مدل‌های پایه برای اهداف خاص. * پیاده‌سازی سیستم‌های RAG پیشرفته برای افزایش دقت پاسخ مدل. * ساخت عامل های هوشمند (LLM Agents) با LangChain. * طراحی سیستم های چندعامله با OpenAI Agents SDK.

۵. مقیاس دادن به کلان داده آموزش Apache Spark برای اجرای مدل های یادگیری ماشین روی حجم عظیمی از داده ها.

نظرات برخی از شرکت کنندگان

«این دوره مسیر موفقیت من در حوزه هوش مصنوعی سازمانی رو مشخص کرد. آموزش ها آنقدر کاربردی بودند که توانستم بلافاصله در پروژه های کاری ام از آنها استفاده کنم.» — کناد باسو

مشخصات کلی دوره

این دوره مناسب چه افرادی است؟

• توسعه دهندگان نرم افزاری که قصد تغییر مسیر شغلی به سمت علم داده یا مهندسی ML را دارند.
• تحلیلگران داده در صنایع مختلف (مثل مالی) که می خواهند تحلیل های پیشرفته تری را با کدنویسی انجام دهند.
• دانشجویان یا علاقه مندان به فناوری که کنجکاوند بدانند مدل های پیچیده ای مثل ChatGPT چگونه ساخته و مدیریت می شوند.

⚠️ توجه: اگر هیچ گونه تجربه ای در زمینه کدنویسی ندارید، توصیه می شود ابتدا یک دوره مقدماتی بسیار پایه ای پایتون را بگذرانید تا حداکثر بهره را از این محتوای غنی ببرید. فعلاً فرصت تخفیف ویژه برای ثبت نام وجود داره که می تونه شروع رو براتون مقرون به صرفه تر کنه.

با گذروندن این مسیر، نه تنها تئوری بلکه توانایی ساخت راهکارهای عملی هوش مصنوعی را کسب خواهید کرد—مهارتی که امروز در بازار کار بسیار پرطرفدار است.