مسیر جامع مهندسی هوش مصنوعی ۲۰۲۵: از مبانی تا بازار کار
تبدیل شدن به یک مهندس هوش مصنوعی، شاید بزرگترین فرصت شغلی این دهه باشه. این دوره، دقیقاً نقشهراهی است که برای پیمودن این مسیر هیجانانگیز طراحی شده؛ از مفاهیم پایه تا ابزارهای پیشرفتهای که امروز در شرکتهای نوآور استفاده میشن.
چرا ا...
مسیر جامع مهندسی هوش مصنوعی ۲۰۲۵: از مبانی تا بازار کار
تبدیل شدن به یک مهندس هوش مصنوعی، شاید بزرگترین فرصت شغلی این دهه باشه. این دوره، دقیقاً نقشهراهی است که برای پیمودن این مسیر هیجانانگیز طراحی شده؛ از مفاهیم پایه تا ابزارهای پیشرفتهای که امروز در شرکتهای نوآور استفاده میشن.
چرا این بوتکمپ متفاوت است؟
خیلی از دورهها فقط روی یک جنبه متمرکز میشن؛ یا تئوری محض یا چند ترفند عملی پراکنده. مشکل اینجاست که مهندسی هوش مصنوعی یک حوزه میانرشتهای پیوسته است. مثلاً بدون درک درست از پردازش زبان طبیعی (NLP)، کار با مدلهای زبانی بزرگ (LLM) مثل گپیدن با یک ربات بدون فهم زبانش میمونه! یا یادگیری LangChain بدون آشنایی با پایگاه دادههای برداری، مثل ساختن خانه روی ماسه است.
این برنامه آموزشی، همه این پازلهای ضروری رو کنار هم میچینه تا بتونید تصویر کامل و عملی از این حوزه رو ببینید. فرض کنید میخواید یک دستیار هوشمند برای تحلیل نظرات مشتریان بسازید؛ این دوره قدمبه�قدم یادتون میده چطور از پیشپردازش متن تا استقرار مدل رو انجام بدید.
سرفصلها و مهارتهای کلیدی
🔵 بخش اول: بنیانهای نظری
* درک تفاوت داده ساختاریافته و غیرساختاریافته و اهمیت کیفیت داده.
* آشنایی با یادگیری ماشین نظارتشده و بدون نظارت و کاربردهای هرکدوم.
* شناخت هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و مدلهای بنیادی مثل GPT، Llama و Gemini.
* بررسی چالشهای عملی و آینده شغلی حوزه.
🐍 بخش دوم: ابزارسازی با پایتون
* تسلط بر برنامهنویسی پایتون به عنوان زبان اصلی حوزه AI.
* کار با کتابخانهها و تنظیم محیط توسعه حرفهای.
* ساخت پایه محکمی برای پیادهسازی تمام ایدههای هوش مصنوعی.
💬 بخش سوم: پردازش زبان طبیعی (NLP)
* تکنیکهای پیشپردازش متن برای آمادهسازی داده.
* تحلیل احساسات و طبقهبندی متن.
* مدلسازی موضوعی و یک مطالعه موردی جذاب: تشخیص اخبار جعلی.
🧠 بخش چهارم: مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
* شناخت معماری ترنسفورمر، قلب تپنده مدلهایی مثل ChatGPT.
* کار عملی با APIهای OpenAI و مدلهای Hugging Face.
* پیادهسازی پروژههایی مثل سیستم پرسش و پاسخ با BERT.
⛓️ بخش پنجم: توسعه برنامه با LangChain & LangGraph
* آموزش چارچوب LangChain برای ارکستراسیون مؤلفههای هوش مصنوعی.
* ساخت برنامههایی که توانایی استدلال دارن.
* پیادهسازی RAG (Retrieval-Augmented Generation) برای افزایش دقت مدل.
* معرفی LangGraph برای ساخت اپلیکیشنهای حالت-محور و پیچیده.
🗄️ بخش ششم: پایگاه داده برداری (Vector Databases)
* درک مفهوم جستجوی معنایی و دادههای چندبعدی.
* کار عملی با Pinecone، یکی از محبوب ترین پایگاه داده های برداری.
* ذخیره و بازیابی کارآمد اطلاعات برای اپلیکیشن های هوشمند.
🎤 بخش هفتم: تشخیص گفتار
* مبانی سیگنال صوتی و تبدیل آنالوگ به دیجیتال.
* تبدیل صوت به متن با استفاده از API گوگل و مدل قدرتمند OpenAI Whisper.
⚙️ بخش هشتم: مهندسی LLM (Prompt Engineering)
* اصول طراحی موثر پرامپت (Prompt) برای تعامل بهتر با مدل ها.
* ساخت نمونه اولیه سریع اپلیکیشن های تحت وب با Streamlit.
🤝 بخش نهم: اخلاق در هوش مصنوعی
* بررسی چالش های اخلاقی مانند سوگیری در داده ها و حریم خصوصی.
* اصول توسعه مسئولانه و شفاف مدل های هوش مصنوعی.
* بحث درباره اخلاقیات در استفاده از ابزارهایی مانند ChatGPT.
مشخصات دوره
آیتم
توضیح
عنوان دوره
بوت کمپ کامل مهندسی هوش مصنوعی ۲۰۲۵
مخاطب هدف
دانشجویان، توسعه دهندگان، علاقه مندان به ورود به بازار کار AI
سطح دوره
از مبتدی تا پیشرفته (از صفر تا بازارکار)
رویکرد آموزشی
پروژه محور، کاربردی، پله به پله
زبان برنامه نویسی محوری
پایتون
خروجی دوره: چی عایدتون میشه؟
با پایان این مسیر آموزشی، شما فقط یک سری مفهوم یاد نگرفتید؛ بلکه یک مجموعه مهارت قابل عرضه به دست آوردید:
- توانایی طراحی و ساخت پروژه های واقعی هوش مصنوعی
- درک عمقی از نحوه کار ابزارهای مدرنی مثل LangChain
- مهارت حل مسائل کسب و کاری با رویکرد مبتنی بر AI
- یک رزومه قوی شامل پروژه های عملی که تفاوت شما را در بازارکار نشان میدهد
برای دانشجویان، این دوره میتونه مکمل بسیار قدرتمندی برای دروس دانشگاهی باشه و شکاف بین تئوری آکادمیک و نیاز صنعت رو پر کنه. یادگیری نحوه ساخت یک چت بات یا سیستم توصیه گر ساده میتونه نقطه شروع فوق العاده ای برای پروژه های علمی یا حتی راه اندازی استارتاپ شخصیتون باشه.
این فرصت یادگیری ساختاریافته با پوشش جامع مباحث ضروری، همراه با یک تخفیف ویژه دوروزه ارائه شده تا راه ورود به این حوزه پرتقاضا رو هموارتر کنه.
