دادهها این روزا همه جا هستن؛ از خریدهای روزمره تا فعالیتهای شبکههای اجتماعی و سیستمهای بیمارستانی. اما این حجم از اطلاعات خام، به خودی خود ارزشی نداره مگر اینکه بتونیم الگوهای پنهانش رو کشف کنیم. اینجاست که علم دادهکاوی مثل یک چراغ قوه عمل میکنه و به ما کمک م...
چرا باید دادهکاوی یاد بگیریم؟
دادهها این روزا همه جا هستن؛ از خریدهای روزمره تا فعالیتهای شبکههای اجتماعی و سیستمهای بیمارستانی. اما این حجم از اطلاعات خام، به خودی خود ارزشی نداره مگر اینکه بتونیم الگوهای پنهانش رو کشف کنیم. اینجاست که علم دادهکاوی مثل یک چراغ قوه عمل میکنه و به ما کمک میکنه تا از دل همین اعداد و ارقام، دانش و بینش قابلاتکا استخراج کنیم. 🧠
این دوره جامع، دقیقاً برای کسانی طراحی شده که میخوان از یک آمارگیر ساده، به یک تحلیلگر داده تبدیل بشن و بتونن برای مسائل واقعی کسبوکارها، راهحل ارائه بدن.
در این دوره دقیقاً چه چیزی یاد میگیرید؟
دوره آموزش جامع دادهکاوی از پایه تا پیشرفته شما رو همراهی میکنه. فرض کنید قراره یک پروژه دانشجویی روی رفتار مشتریان یک فروشگاه آنلاین انجام بدید؛ این دوره قدمبه�قدم راه رو بهتون نشون میده:
از مفاهیم پایه شروع میکنیم: بدونید دادهکاوی چیه و چطور میتونه در صنایع مختلف کاربرد داشته باشه.
آماده کردن داده رو یاد میگیرید: دادهها معمولاً شلوغ و ناقص هستن. تکنیکهای پیشپردازش رو یاد میگیرید تا دادههای تمیز و آماده برای تحلیل داشته باشید.
با ابزارهای کشف آشنا میشید: یاد میگیرید چطور با روشهایی مثل خوشهبندی، مشتریان رو دستهبندی کنید یا با قوانین انجمنی بفهمید چه محصولاتی معمولاً باهم خریداری میشن (مثل قانون معروف پوشک و آبجو!).
مدلسازی و پیشبینی را تجربه میکنید: تکنیکهای طبقهبندی و رگرسیون رو فرامیگیرید تا مثلاً پیش بینی کنید کدام مشتری احتمال ترک خدمت داره یا قیمت مسکن در آینده چقدر میشه.
به سراغ موارد خاص میرویم: تشخیص ناهنجاری و تقلب رو بررسی می کنیم که برای امنیت مالی یا شناسایی خطا در سیستم ها حیاتیه.
سرفصل های دوره 📚
فصل ۱: مقدمات داده کاوی و مفاهیم پایه (۶ جلسه | ۵۸ دقیقه)
فصل ۲: انبار داده و تکنولوژی OLAP (۴ جلسه | ۳۰ دقیقه)
فصل ۳: پیش پردازش داده ها (۸ جلسه | ۱ ساعت و ۲۸ دقیقه)
فصل ۴: کاوش داده های توصیفی و بصری سازی (۴ جلسه | ۳۹ دقیقه)
فصل ۵: خوشه بندی (Clustering) (۷ جلسه | ۵۹ دقیقه)
فصل ۶: رگرسیون (Regression) (۷ جلسه | ۵۵ دقیقه)
فصل ۷: کشف قوانین انجمنی (Association Rules) (۳ جلسه | ۲۵ دقیقه)
فصل ۸: طبقه بندی (Classification) (۸ جلسه | ۱ ساعت و ۲۵ دقیقه)
فصل ۹: تشخیص ناهنجاری و کشف تقلب (۴ جلسه | ۲۵ دقیقه)
پیاده سازی عملی و آزمون نهایی (۳ جلسه | ۲۵ دقیقه)
مشخصات کلی دوره
آیتم
توضیح
عنوان دوره
آموزش جامع داده کاوی
سطح دوره
از مقدماتی تا پیشرفته
مدت زمان تقریبی
حدود ۷ ساعت محتوای آموزشی
نوع محتوا
ویدیوهای آموزشی ساختاریافته
ویژگی ویژه
تخفیف ویژه برای ثبت نام
این دوره برای چه کسانی مناسبه؟
اگر دانشجوی رشته های کامپیوتر، آمار، مهندسی صنایع یا مدیریت هستید و میخواید رزومه قوی برای بازار کار داشته باشید، این دوره نقطه شروع عالی است. همچنین برای فعالان حوزه کسب وکار که تصمیم گیری هایشان نیاز به پشتوانه دادهای دارد مفیده.
یادگیری اصول استخراج دانش از داده ها دیگه یه مزیت نیست، یه ضرورته. با تسلط بر مباحث این دوره، شما توانایی تبدیل داده های خام به نقش راه برای تصمیم گیری هوشمندانه را پیدا خواهید کرد. فرصت استفاده از تخفیف فعلی رو از دست ندید.
