دوره جامع یادگیری ماشین: از مفاهیم پایه تا پیادهسازی پیشرفته 🤖
اگر به دنبال یادگیری اصولی و کاربردی ماشین لرنینگ هستید، این دوره با ساختار منحصربهفردش میتونه نقطه شروع مناسبی باشه. بیش از یک میلیون دانشجو از سراسر جهان این مسیر آموزشی رو طی کردن و به نتایج قابل توجهی رسیدن.
چرا این دوره...
دوره جامع یادگیری ماشین: از مفاهیم پایه تا پیادهسازی پیشرفته 🤖
اگر به دنبال یادگیری اصولی و کاربردی ماشین لرنینگ هستید، این دوره با ساختار منحصربهفردش میتونه نقطه شروع مناسبی باشه. بیش از یک میلیون دانشجو از سراسر جهان این مسیر آموزشی رو طی کردن و به نتایج قابل توجهی رسیدن.
چرا این دوره رو انتخاب کنم؟ 🎯
یادگیری ماشین دیگه یه مهارت تخصصی محسوب نمیشه، بلکه تبدیل به ابزاری ضروری برای تحلیل دادهها شده. این دوره توسط متخصصان فعال در حوزه علم داده طراحی شده و مفاهیم پیچیده رو به زبان ساده ارائه میده.
مزایای اصلی دوره:
- آموزش همزمان با پایتون و R
- تمرینهای عملی بر اساس پروژههای واقعی
- دسترسی به قالبهای کدنویسی آماده
- پشتیبانی از سطح مبتدی تا پیشرفته
سرفصلهای اصلی دوره 📚
پیشپردازش دادهها
آمادهسازی دادهها اولین قدم در هر پروژه یادگیری ماشینه. این بخش رو میتونید با پایتون یا R یاد بگیرید.
مدلهای رگرسیون
رگرسیون خطی ساده و چندگانه
رگرسیون چندجملهای
SVR و درخت تصمیم
جنگل تصادفی
طبقهبندی و خوشهبندی
از رگرسیون لجستیک گرفته تا K-NN و SVM. الگوریتمهای خوشهبندی مثل K-Means هم به طور کامل آموزش داده میشن.
مباحث پیشرفته
پردازش زبان طبیعی
یادگیری عمیق (ANN و CNN)
کاهش ابعاد با PCA و LDA
XGBoost و انتخاب مدل
مشخصات فنی دوره
عنوان
جزئیات
عنوان دوره
یادگیری ماشین از پایه تا پیشرفته
مدرس
تیم متخصصان علم داده
مدت زمان
۴۰+ ساعت آموزش تخصصی
سطح
مبتدی تا پیشرفته
پیشنیاز
آشنایی مقدماتی با ریاضیات دبیرستان
این دوره برای چه کسانی مناسبه؟ 👥
دانشجویان و فارغالتحصیلان رشتههای مرتبط با کامپیوتر
تحلیلگران داده که میخوان مهارتشون رو ارتقا بدن
افرادی که به دنبال تغییر شغل به حوزه علم داده هستند
صاحبان کسبوکار که میخوان از هوش مصنوعی در کارشون استفاده کنن
یه نکته جالب: تو بخش پردازش زبان طبیعی، یاد میگیرید چطور مدلهایی مشابه ChatGPT بسازید! این مهارت میتونه موقعیتهای شغلی زیادی براتون ایجاد کنه.
فرصت محدود: امکان استفاده از تخفیف ویژه فعلی دوره رو از دست نده
هر بخش به صورت مستقل طراحی شده، بنابراین میتونید دقیقاً همون موضوعاتی رو که نیاز دارید مطالعه کنید. تمرینهای عملی بر اساس سناریوهای واقعی تنظیم شدن تا هم تئوری و هم کاربرد عملی رو به خوبی یاد بگیرید.
