یادگیری روش‌های هوشمند برای حل مسائل پیچیده مهندسی و بهینه‌سازی
چرا الگوریتم ژنتیک؟ 🤔
الگوریتم‌های تکاملی یکی از جذاب‌ترین مباحث در حوزه هوش مصنوعی و محاسبات نرم هستند. این الگوریتم‌ها با الهام از فرآیند تکامل طبیعی، راه‌حل‌های خلاقانه‌ای برای مسائل پیچیده ارائه می‌دهند.
سرفصل‌های اصلی...
یادگیری روش‌های هوشمند برای حل مسائل پیچیده مهندسی و بهینه‌سازی
چرا الگوریتم ژنتیک؟ 🤔
الگوریتم‌های تکاملی یکی از جذاب‌ترین مباحث در حوزه هوش مصنوعی و محاسبات نرم هستند. این الگوریتم‌ها با الهام از فرآیند تکامل طبیعی، راه‌حل‌های خلاقانه‌ای برای مسائل پیچیده ارائه می‌دهند.
سرفصل‌های اصلی دوره:
مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تکاملی
مولفه‌های اصلی الگوریتم‌های ژنتیک
پیاده‌سازی عملی با پایتون
کاربردهای واقعی در مهندسی و علوم داده
مباحث پیشرفته و تکنیک‌های بهینه‌سازی
این دوره مناسب چه کسانی است؟ 👥
دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های مهندسی و علوم کامپیوتر
علاقه‌مندان به حل مسائل بهینه‌سازی پیچیده
توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
پژوهشگرانی که با مسائل محاسباتی چالش‌برانگیز سروکار دارند
مهارت‌های کسب شده پس از دوره 💡
درک عمیق مفاهیم پایه الگوریتم‌های تکاملی
توانایی طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم ژنتیک
حل مسائل واقعی با استفاده از این روش
کاربرد پایتون در پیاده‌سازی الگوریتم
ویژگی‌های منحصر به فرد دوره ✨
✅ آموزش پروژه‌محور با مثال‌های کاربردی
✅ استفاده از ابزارهای مدرن آموزشی
✅ تمرکز بر حل مسائل دنیای واقعی
✅ پشتیبانی و رفع اشکال تخصصی
📊 جزئیات دوره:
| مدت زمان | سطح | مدرس |
|---------|------|-------|
| 19 ساعت | مقدماتی تا پیشرفته | آرمان صمیمی |
مثال کاربردی: تصور کنید می‌خواهید بهترین مسیر برای تحویل کالاها را بین چندین شهر پیدا کنید. الگوریتم ژنتیک می‌تواند با شبیه‌سازی فرآیند تکامل، بهینه‌ترین راهکار را پیشنهاد دهد!
💡 نکته: این دوره با تخفیف ویژه ارائه می‌شود و فرصت مناسبی برای یادگیری این مبحث جذاب است.
