اگر در حوزه MLOps فعالیت دارید و میخواهید مهارتهای خود را به سطح پیشرفتهتری ببرید، این دوره دقیقاً همان چیزی هست که نیاز دارید. اینجا یاد میگیرید چطور مدلهای زبانی بزرگ رو در محیطهای عملیاتی مدیریت و پیادهسازی کنید.
🎯 چرا این دوره؟
مدلهای زبانی بزرگ (LLM) دنیای هوش مصنوعی رو متحول کردن،...
اگر در حوزه MLOps فعالیت دارید و میخواهید مهارتهای خود را به سطح پیشرفتهتری ببرید، این دوره دقیقاً همان چیزی هست که نیاز دارید. اینجا یاد میگیرید چطور مدلهای زبانی بزرگ رو در محیطهای عملیاتی مدیریت و پیادهسازی کنید.
🎯 چرا این دوره؟
مدلهای زبانی بزرگ (LLM) دنیای هوش مصنوعی رو متحول کردن، ولی عملیاتی کردنشون یه چالش کاملاً جدیه. این دوره به شما یاد میده چطور:
پایپ لاینهای مقیاسپذیر و مقرونبهصرفه بسازید
با چالشهای خاص LLMها در محیط production دست و پنجه نرم کنید
هزینههای سنگین آموزش و سرویسدهی رو مدیریت کنید
📋 خلاصه مشخصات دوره
مشخصه
توضیحات
عنوان دوره
LLMOps برای مدلهای زبانی بزرگ
سطح
پیشرفته
پیشنیاز
آشنایی با مبانی MLOps
مدت زمان
حدود ۱۰ ساعت
تعداد جلسات
۵۲ جلسه
🧠 چی یاد میگیرید؟
طراحی زیرساخت LLM
معماری زیرساختهای مقیاسپذیر برای آموزش و سرویسدهی مدلهای بزرگ، با توجه به منابع سختافزاری مثل GPU/TPU و نیازمندیهای شبکه.
مدیریت آموزش توزیعشده
کار با فریمورکهایی مثل DeepSpeed و Megatron-LM برای آموزش مدلهایی با میلیاردها پارامتر. دیگه نیازی نیست نگران محدودیتهای حافظه باشید!
Fine-tuning کارآمد
یادگیری تکنیکهای PEFT (تنظیم دقیق پارامتر-کارآمد) و نحوه ادغامشون در گردش کاری MLOps.
استقرار پیشرفته
استقرار مدلهای بزرگ با استفاده از سرورهای بهینهشده، کوانتیزاسیون و الگوهای سرویسدهی تخصصی.
مانیتورینگ و مشاهدهپذیری
پیادهسازی استراتژیهای جامع برای رصد عملکرد، هزینه، انحراف مدل و کیفیت خروجی.
بهینهسازی هزینه
مدیریت هزینههای قابل توجه آموزش و سرویسدهی مدلهای بزرگ - یه مهارت حیاتی برای هر متخصص LLMOps.
سیستمهای RAG
مدیریت عملیاتی سیستمهای تولید مبتنی بر بازیابی، شامل مدیریت پایگاه داده وکتور و یکپارچهسازی با pipelineها.
📖 ساختار دوره
مبانی LLMOps (۱۱ جلسه - ۲:۵۸ ساعت)
زیرساخت و مدیریت داده (۱۰ جلسه - ۲:۰۷ ساعت)
آموزش مدل و Fine-tuning (۹ جلسه - ۱:۱۸ ساعت)
استقرار و بهینهسازی سرویس (۹ جلسه - ۱:۳۵ ساعت)
نظارت و نگهداری (۹ جلسه - ۱:۲۵ ساعت)
گردش کاری پیشرفته (۴ جلسه - ۰:۳۱ ساعت)
💡 چرا این دوره به درد شما میخوره؟
اگر تو پروژههایی کار کردید که مدل زبانی بزرگ نیاز داشت، حتما میدونید که استقرارش چقدر میتونه دردسرساز باشه. این دوره دقیقاً همون نکات عملی رو پوشش میده که توی文档ها پیدا نمیکنید!
همین حالا که دوره در وضعیت تخفیف ویژه قرار داره، فرصت مناسبی هست برای ثبت نام. محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی این دوره باعث شده مطالب به روزترین مفاهیم حوزه LLMOps رو پوشش بده.
نکته: این دوره برای افرادی طراحی شده که قبلاً با مفاهیم پایه MLOps آشنا هستند و میخوان تخصص خودشون رو در حوزه مدل های زبانی بزرگ گسترش بدن.
