انتقال مدلهای یادگیری ماشین از محیط آزمایشی به مرحله تولید، با چالشهای عملیاتی زیادی همراهه. این دوره ویدیویی به شما کمک میکنه تا با یادگیری اصول MLOps (عملیات یادگیری ماشین)، این چالشها رو به شکل مؤثری مدیریت کنید.
🎯 چیستی و ضرورت MLOps
MLOps یه ر...
درک عمیق MLOps از پایه تا اجرا 🚀
انتقال مدلهای یادگیری ماشین از محیط آزمایشی به مرحله تولید، با چالشهای عملیاتی زیادی همراهه. این دوره ویدیویی به شما کمک میکنه تا با یادگیری اصول MLOps (عملیات یادگیری ماشین)، این چالشها رو به شکل مؤثری مدیریت کنید.
🎯 چیستی و ضرورت MLOps
MLOps یه رشته تخصصیه که روی ساخت و نگهداری سیستمهای یادگیری ماشین متمرکز شده. توی این دوره متوجه میشید:
- MLOps دقیقاً چیه و چه مشکلاتی رو حل میکنه
- تفاوتهای کلیدی بین MLOps و DevOps چیه
- چرا بدون MLOps، اجرای مدلهای ML پایدار تقریباً غیرممکنه
📚 سرفصلهای کلیدی دوره
• مبانی MLOps - ۶ جلسه (۴۶ دقیقه)
• چرخه حیات یادگیری ماشین - ۷ جلسه (۵۴ دقیقه)
• نسخهبندی در یادگیری ماشین - ۶ جلسه (۵۱ دقیقه)
• اتوماسیون و CI/CD برای ML - ۶ جلسه (۴۵ دقیقه)
🔍 مشکلات رایجی که حل میکنیم
چرا مدلهایی که توی آزمایشگاه عالی کار میکنن، توی production fail میشن؟ این دوره به این سؤالات پاسخ میده:
- چطور با پدیده انحراف داده (Data Drift) مقابله کنیم؟
- روشهای مقابله با کهنگی مدل (Model Staleness) چیه؟
- چطور میتونیم قابلیت بازتولید نتایج رو تضمین کنیم؟
💡 کاربرد واقعی برای دانشجوها
اگر پروژه هوش مصنوعی دارید یا قصد دارید مدلهای ML رو deploy کنید، این دوره دقیقاً براتون طراحی شده. یاد میگیرید چطور از همان ابتدا pipelineهایی طراحی کنید که هم قابل اعتماد باشن هم مقیاسپذیر.
📊 مشخصات دوره:
- عنوان: آموزش MLOps
- سطح: متوسط
- مدت زمان: حدود ۳ ساعت
- پلتفرم: مکتبخونه
- وضعیت: تخفیف ویژه فعلاً فعاله
با پایان این دوره، نه تنها مفاهیم تئوری رو فرا میگیرید، بلکه ابزارهای عملی برای ساخت سیستمهای ML پایدار رو هم کسب میکنید. این آموزش بر پایه نیازهای واقعی صنعت طراحی شده و به درد کسانی میخوره که میخوان مدلهاشون رو از حالت آزمایشگاهی دربیارن و وارد دنیای واقعی کنن.
