ما تو عصر طلایی دادهها زندگی میکنیم. هر روز حجم عظیمی از اطلاعات تولید میشه که نیاز به تحلیل و پردازش دارن. اینجا دقیقاً جاییه که یادگیری ماشین مثل یک سوپرپاور وارد عمل میشه!
یادگیری ماشین - این تکنولوژی جذاب - به کامپیوترها یاد میده چطور از تجربهها درس بگ...
چرا یادگیری ماشین اینقدر مهم شده؟ 🤔
ما تو عصر طلایی دادهها زندگی میکنیم. هر روز حجم عظیمی از اطلاعات تولید میشه که نیاز به تحلیل و پردازش دارن. اینجا دقیقاً جاییه که یادگیری ماشین مثل یک سوپرپاور وارد عمل میشه!
یادگیری ماشین - این تکنولوژی جذاب - به کامپیوترها یاد میده چطور از تجربهها درس بگیرن و بدون برنامهنویسی صریح، تصمیمهای هوشمندانه بگیرن. از تشخیص چهره تو گوشیهاتون گرفته تا پیشنهادهای فیلم نتفلیکس، همه و همه مدیون همین فناورین.
این دوره مناسب چه کسانیه؟ 🎯
دانشجوهای رشتههای کامپیوتر، IT و مهندسی که میخوان یه مهارت داغ بازار کار رو یاد بگیرن
برنامهنویسهایی که با پایتون آشنایی دارن و میخوان وارد حوزه هوش مصنوعی بشن
علاقهمندان به علم داده که تازه میخوان راه بندازن
حتی اگه تازه کار هم باشی، این دوره نقطه شروع خوبیه!
چی یاد میگیری؟ 📚
مباحث اصلی دوره:
کار با کتابخانههای حیاتی: numpy, pandas, matplotlib
پیشپردازش داده: آماده کردن داده برای الگوریتمها
یادگیری نظارت شده: مثل وقتی که به ماشین مثال میدی تا یاد بگیره
یادگیری بدون نظارت: کشف الگوهای پنهان تو دادهها
مهارتهای کاربردی:
✅ رسم نمودارهای حرفهای و تحلیل آماری
✅ ساخت سیستم پیشنهاددهنده (مثل همین سیستم پیشنهاد فیلم)
✅ کار با دیتاستهای واقعی
✅ پیادهسازی پروژههای کوچک ولی کاربردی
سرفصلهای دوره 📝
فصل
عنوان
مدت زمان
تعداد جلسات
۱
کتابخانه numpy
۴۱ دقیقه
۶ جلسه
۲
کتابخانه pandas
۲۹ دقیقه
۴ جلسه
۳
کتابخانه matplotlib
۵۵ دقیقه
۸ جلسه
۴
مباحث آماری
۱ ساعت و ۱۵ دقیقه
۱۲ جلسه
۵
پیشپردازش دادهها
۱ ساعت و ۲۳ دقیقه
۱۱ جلسه
۶
یادگیری نظارت شده
۳ ساعت و ۷ دقیقه
۱۸ جلسه
۷
یادگیری بدون نظارت
۵۱ دقیقه
۵ جلسه
چرا این دوره رو انتخاب کنم؟ 💡
این دوره کاملاً رایگانه و از پایه تا متوسط رو پوشش میده. برخلاف خیلی از دورههای دیگه، اینجا قرار نیست فقط تئوری بخونی؛ کلی تمرین عملی و پروژه کوچیک ولی کاربردی داریم که میتونی توی رزومت ازشون استفاده کنی.
یه نکته جالب: یادگیری ماشین الان تو صنایع مختلف از پزشکی گرفته تا مالی و حتی کشاورزی کاربرد داره. پس هر رشتهای که باشی، میتونی از این مهارت استفاده کنی!
پیشنیاز: آشنایی مقدماتی با پایتون کافیه. اگه هم تازه کار هستی، نگران نباش، مفاهیم رو قدم به قدم جلو میرم.
💡 نکته دانشجویی: پروژه پایان این دوره میتونه یه آیتم عالی برای پرتفولیوت باشه!