آموزش رایگان داده‌کاوی

قیمت فعلی: رایگان

قیمت دوره‌ ممکن است توسط سایت مبدا تغییر کند

آموزش رایگان داده‌کاوی؛ از کلاس دانشگاه شریف تا مهارت‌های واقعی بازار کار

اگه دنبال یه دوره‌ی جدی و در عین حال رایگان برای ورود به دنیای داده هستی، این دوره یکی از گزینه‌های کم‌نظیره. جلسات این آموزش در یکی از کلاس‌های دانشگاه شریف ضبط شده و بدون هیچ هزینه‌ای در دسترس علاقه‌مندان قرار گر...

آموزش رایگان داده‌کاوی؛ از کلاس دانشگاه شریف تا مهارت‌های واقعی بازار کار

اگه دنبال یه دوره‌ی جدی و در عین حال رایگان برای ورود به دنیای داده هستی، این دوره یکی از گزینه‌های کم‌نظیره. جلسات این آموزش در یکی از کلاس‌های دانشگاه شریف ضبط شده و بدون هیچ هزینه‌ای در دسترس علاقه‌مندان قرار گرفته.

داده‌کاوی یکی از جذاب‌ترین و پرکاربردترین درس‌های مهندسی کامپیوتر (گرایش نرم‌افزار) به حساب میاد. خیلی ساده بگم: داده‌کاوی یعنی تبدیل داده‌های خام و به‌هم‌ریخته به اطلاعاتی که بشه باهاش تصمیم گرفت. شرکت‌ها با همین تکنیک‌ها میان بین حجم انبوه داده‌ها می‌گردن، الگوهای پنهان رو پیدا می‌کنن و ازش برای شناخت بهتر مشتری، بازاریابی هوشمندتر و فروش بیشتر استفاده می‌کنن.

یه نکته‌ی ساده ولی مهم: داده‌کاوی فقط جمع‌آوری داده نیست؛ به نگهداری درست و پردازش کامپیوتری هم وابسته‌ست. چون حجم داده‌ها هر سال داره سرسام‌آور زیاد می‌شه، اهمیت یادگیری این حوزه هم روزبه‌روز بیشتر می‌شه.

چرا این دوره رو انتخاب کنم؟ 🤔

چند تا دلیل ملموس:

• رایگانه و از یه منبع معتبر (دانشگاه شریف) ضبط شده
• پایه‌ی خوبی برای ورود به یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و علوم داده می‌سازه
• کاربردی برای پروژه‌های دانشجویی، تحلیل داده‌های کسب‌وکار و حتی مصاحبه‌های شغلی
• علاوه بر داده‌کاوی، یه آشنایی کلی هم با دیتا ساینس پیدا می‌کنی

مشخصات دوره در یک نگاه

هدف از یادگیری این دوره چیه؟

امروزه داده‌ها همه‌جا رو گرفتن؛ از شبکه‌های اجتماعی تا فروشگاه‌های آنلاین. با تحلیل درست همین داده‌ها می‌شه به بینش‌های خیلی خوبی رسید و اون‌ها رو در صنایع مختلف به کار برد. هدف این دوره اینه که دانشجویان ارشد، دکترا و هر کسی که به کار با داده‌های حجیم علاقه داره، بتونه تحلیل و کشف الگو رو یاد بگیره.

یادت باشه کار با داده، پایه‌ی یادگیری ماشین محسوب می‌شه. پس اگه می‌خوای تو حوزه ML، دیپ لرنینگ یا دیتا ساینس جدی کار کنی، تسلط روی داده‌کاوی عملاً یه اجباره، نه انتخاب.

این دوره مناسب چه کسانیه؟

• دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری مهندسی کامپیوتر
• کسانی که به کار با داده و مدیریت کلان‌داده‌ها علاقه دارن
• صاحبان کسب‌وکار که برای تصمیم‌گیری به تحلیل داده نیاز دارن
• افرادی که قصد ورود به بازار Data Science یا Data Engineering رو دارن
• کسانی که می‌خوان مسیر یادگیری ماشین رو از همین‌جا شروع کنن

بعد از این دوره چه مهارت‌هایی به دست میاری؟

• آشنایی با مفاهیم پیش‌پردازش داده و انبار داده
• کاوش در مجموعه‌داده‌های بزرگ و الگویابی
• کار با الگوریتم‌های جریان داده، خوشه‌بندی و کاهش ابعاد
• درک مفهوم و الگوریتم‌های یادگیری ماشین در بستر کلان‌داده
• آشنایی با سیستم‌های توصیه‌گر (همون چیزی که پشت پیشنهاد فیلم و محصول تو اپلیکیشن‌هاست)

سرفصل‌ها و مسیر یادگیری

دوره با توضیح مفاهیم پیش‌پردازش داده و معرفی انبار داده شروع می‌شه. بعدش می‌ره سراغ مباحث اصلی داده‌کاوی. ساختار جلسات طوری چیده شده که هم پایه‌ی نظری رو بده، هم با مثال‌های کاربردی همراهت کنه.

یه مثال ساده از کاربرد واقعی

فرض کن یه فروشگاه آنلاین داری. با داده‌کاوی می‌تونی بفهمی کدوم مشتری‌ها احتمالاً خریدشون رو تکرار می‌کنن، چه محصولاتی رو باید کنار هم پیشنهاد بدی، و چه زمانی از سال فروشت بیشترین جهش رو داره. اینا همون چیزیه که تو دوره به صورت عملی و تئوری یاد می‌گیری.

سوال‌های رایج

آیا واقعاً رایگانه؟ بله، این دوره کاملاً رایگان ارائه شده.

پیش‌نیاز خاصی داره؟ آشنایی مقدماتی با برنامه‌نویسی و آمار کمک می‌کنه، ولی اگه پایه‌ی خوبی هم نداشته باشی، با تمرین می‌تونی همراه بشی.

برای مصاحبه‌های شغلی به کارم میاد؟ قطعاً. مفاهیمی مثل خوشه‌بندی، کاهش ابعاد و سیستم‌های توصیه‌گر از سوالات پرتکرار مصاحبه‌های دیتا هستن.

چقدر زمان لازمه؟ با احتساب تمرین و مرور، حدود ۴۰ تا ۵۰ ساعت زمان بذار تا مطالب خوب تو ذهنت بشینه.

منبع: مکتب‌خونه | وضعیت: رایگان 🎓