یه مسیر یادگیری کامل که از مفاهیم پایه تا مباحث پیشرفته شبکه‌های عصبی رو پوشش میده. این دوره رایگانه و می‌تونی قدم‌به‌قدم با مباحث پیش بری 🚀
چی یاد می‌گیری؟
مباحث پایه‌ای:
- آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین و دیپ لرنینگ
- نقش توابع فعال‌سازی در تصمیم‌گیری شبکه‌ها
...
دوره آموزش یادگیری عمیق
یه مسیر یادگیری کامل که از مفاهیم پایه تا مباحث پیشرفته شبکه‌های عصبی رو پوشش میده. این دوره رایگانه و می‌تونی قدم‌به‌قدم با مباحث پیش بری 🚀
چی یاد می‌گیری؟
مباحث پایه‌ای:
- آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین و دیپ لرنینگ
- نقش توابع فعال‌سازی در تصمیم‌گیری شبکه‌ها
- روش‌های رگرسیون مربعی و آموزش شبکه‌های عمیق
الگوریتم‌های اصلی:
- الگوریتم پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
- راهبردهای کاهش گرادیان (Gradient Descent)
- مقابله با بیش‌تطبیقی و تکنیک‌های جلوگیری ازش
کاربردهای عملی:
- تحلیل آماری و حذف ویژگی‌های غیرضروری
- خودرمزنگارها برای کاهش ابعاد داده
- نقشه‌برداری کلمات و پیش‌آموزش شبکه‌ها
شبکه‌های پیشرفته
اینجا وارد مباحث جذاب می‌شیم. شبکه‌های بازگشتی (RNN) و انواع پیشرفته‌ترش مثل LSTM/GRU رو بررسی می‌کنیم که توی تحلیل احساسات متن و پردازش گفتار خیلی کاربرد دارن 🎯
یه سری چالش‌های آموزش شبکه هم هست - مثلاً چطور مدل رو به همگرایی برسونیم یا چطور لایه‌ها رو با هم ادغام کنیم که عملکرد بهتری داشته باشه.
مدل‌های مولد جدید
این بخش واقعاً هیجان‌انگیزه! آخرین تکنولوژی‌های هوش مصنوعی رو یاد می‌گیری:
CycleGAN برای تبدیل سبک تصاویر
شبکه‌های انتشار (Diffusion Models)
معماری Transformer و مکانیزم توجه
Stable Diffusion و توجه خطی
مشخصات دوره 📋
عنوان
جزئیات
عنوان دوره
آموزش رایگان یادگیری عمیق
سطح
مقدماتی تا پیشرفته
مدت زمان
20 ساعت و 13 دقیقه
تعداد جلسات
17 جلسه آموزشی
این دوره کاملاً رایگان هست و می‌تونی بدون هیچ هزینه‌ای وارد دنیای جذاب یادگیری عمیق بشی. برای دانشجوها عالیه چون هم مباحث تئوری رو کامل پوشش میده هم کاربردهای عملیش رو نشون میده 💫
