شبکه‌های عصبی عمیق امروز قلب تپنده فناوری‌های پیشرفته هستن. از تشخیص چهره تا ترجمه خودکار، همه و همه مدیون این فناوری انقلابی‌اند. تو این دوره قراره با هم از پایه تا پیشرفته یاد بگیریم چطور می‌تونیم عملکرد این شبکه‌ها رو بهینه کنیم.
سرفصل‌های اصلی دوره
**ف...
چرا این دوره رو باید انتخاب کنم؟
شبکه‌های عصبی عمیق امروز قلب تپنده فناوری‌های پیشرفته هستن. از تشخیص چهره تا ترجمه خودکار، همه و همه مدیون این فناوری انقلابی‌اند. تو این دوره قراره با هم از پایه تا پیشرفته یاد بگیریم چطور می‌تونیم عملکرد این شبکه‌ها رو بهینه کنیم.
سرفصل‌های اصلی دوره
فصل اول: جنبه‌های عملی یادگیری عمیق (۱۹ جلسه)
فصل دوم: الگوریتم‌های بهینه‌سازی (۱۳ جلسه)
فصل سوم: تنظیم پارامترها و نرمال‌سازی (۱۳ جلسه)
این دوره برای چه کسانی مناسبه؟
دانشجویان هوش مصنوعی که می‌خوان دانششون رو کاربردی کنند
برنامه‌نویسانی که می‌خوان وارد حوزه یادگیری عمیق بشن
محققینی که نیاز به بهبود مدل‌های شبکه عصبی دارن
چی یاد می‌گیری؟
بعد از این دوره می‌تونی:
✅ با Tensorflow کار کنی
✅ هایپرپارامترها رو تنظیم کنی
✅ الگوریتم‌های بهینه‌سازی رو پیاده‌سازی کنی
✅ مشکل بایاس-واریانس رو حل کنی
پایتون یا متلب؟ مسئله اینه!
یه سوال همیشگی برای شروع کار:
پایتون:
- رایگان و اوپن سورس
- جامعه کاربری بزرگ
- کتابخانه‌های متنوع
