آموزش مدل‌های توالی و پردازش زبان طبیعی

یادگیری عمیق برای داده‌های متوالی و متنی

چرا این دوره مهمه؟

مدل‌های توالی انقلابی در پردازش داده‌های دارای ترتیب زمانی یا وابستگی متنی ایجاد کردن. از پیش‌بینی قیمت سهام تا تولید خودکار متن، این تکنیک‌ها کاربردهای فوق‌العاده‌ای دارن. تو این دوره نه تنها مبانی تئوری رو یاد می‌گیری، بلکه ب...

یادگیری عمیق برای داده‌های متوالی و متنی

چرا این دوره مهمه؟

مدل‌های توالی انقلابی در پردازش داده‌های دارای ترتیب زمانی یا وابستگی متنی ایجاد کردن. از پیش‌بینی قیمت سهام تا تولید خودکار متن، این تکنیک‌ها کاربردهای فوق‌العاده‌ای دارن. تو این دوره نه تنها مبانی تئوری رو یاد می‌گیری، بلکه با پیاده‌سازی عملی هم آشنا میشی.

سرفصل‌های اصلی

• شبکه عصبی بازگشتی (RNN)
• معماری پایه
• مشکلات گرادیان vanishing/exploding

• کاربردها در تحلیل سری زمانی

• مدل‌های پیشرفته

• LSTM و GRU
• مکانیسم توجه (Attention)

• ترنسفورمرها (Transformers)

• پردازش زبان طبیعی

• جاسازی کلمات (Word2Vec, GloVe)
• مدل‌های زبانی جدید
• کاربردهایی مثل ترجمه ماشینی و چت‌بات

این دوره برای چه کسانی مناسبه؟

• دانشجویان هوش مصنوعی که میخوان وارد حوزه NLP بشن
• برنامه‌نویسانی که با پروژه‌های پردازش متن کار میکنن
• حتی مهندسین داده که میخوان تحلیل سری زمانی رو حرفه‌ایتر انجام بدن

بعد از این دوره چی بلد میشی؟

✅ ساخت مدل‌های پیش‌بینی دنباله
✅ کار با کتابخانه‌هایی مثل TensorFlow/PyTorch برای NLP
✅ پیاده‌سازی سیستم‌های تشخیص گفتار یا ترجمه ماشینی ساده

پیشنیازها

برای اینکه بتونی از این دوره نهایت استفاده رو ببری، بهتره با این موارد آشنا باشی:
- مبانی یادگیری ماشین
- برنامه‌نویسی پایتون (مخصوصاً NumPy)
- آشنایی اولیه با شبکه‌های عصبی

جزئیات اجرایی

💡 تخفیف ویژه: این دوره فعلاً با شرایط مالی ویژه ارائه میشه که فرصت خوبیه برای یادگیری حرفه‌ای.