این دوره به شما یاد می‌دهد چطور با استفاده از علم داده، مسائل پیچیده را تحلیل و حل کنید. برخلاف دوره‌های عمومی علوم داده، اینجا تمرکز اصلی روی مهارت حل مسئله است.
چرا این دوره متفاوته؟
آموزش عملی با مثال‌های واقعی از بازارهای مالی
تاکید بر تعریف درست مسئله قبل از حل آن
یادگیری روش‌های...
این دوره به شما یاد می‌دهد چطور با استفاده از علم داده، مسائل پیچیده را تحلیل و حل کنید. برخلاف دوره‌های عمومی علوم داده، اینجا تمرکز اصلی روی مهارت حل مسئله است.
چرا این دوره متفاوته؟
آموزش عملی با مثال‌های واقعی از بازارهای مالی
تاکید بر تعریف درست مسئله قبل از حل آن
یادگیری روش‌های تحلیل داده برای تصمیم‌گیری بهتر
پروژه محور با تمرکز بر مشکلات واقعی کسب‌وکارها
سرفصل‌های اصلی دوره
۱. تعریف مسئله (Problem Statement)
یاد می‌گیرید چطور مسائل کسب‌وکار را به زبان داده ترجمه کنید. این بخش شامل ۲۴ جلسه آموزشی است.
۲. آماده‌سازی داده (Before Fit)
مراحل جمع‌آوری، پاکسازی و آماده‌سازی داده برای تحلیل. ۲۴ جلسه کاربردی.
۳. تحلیل نتایج (After Predict)
تکنیک‌های ارزیابی مدل‌ها و تفسیر خروجی‌ها در ۱۱ جلسه.
۴. بهبود مدل (Model Improvement)
روش‌های بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در ۶ جلسه فشرده.
۵. روایتگری داده (Data Storytelling)
هنر ارائه نتایج به صورت جذاب و قابل فهم در ۳۴ جلسه آموزشی.
این دوره برای چه کسانی مناسبه؟
دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های کامپیوتر، آمار و مهندسی
تحلیلگران دادهای که می‌خوان مهارت حل مسئله رو تقویت کنن
علاقه‌مندان به حوزه فینتک و تحلیل بازارهای مالی
کسایی که می‌خوان بدون یادگیری مباحث تئوری زیاد، مستقیم برن سراغ حل مسئله
بعد از این دوره چه مهارت‌هایی کسب می‌کنید؟
✅ توانایی تعریف دقیق مسئله بر اساس نیاز کسب‌وکار
✅ مهارت کار با داده‌های واقعی و نویزی
✅ انتخاب بهترین تکنیک تحلیل برای هر نوع مسئله
✅ بهبود مدل‌ها بر اساس بازخورد عملی
✅ ارائه نتایج به صورت حرفه‌ای و تاثیرگذار
پیشنیازهای دوره
برای شرکت در این دوره بهتره با این مفاهیم آشنا باشید:
- مبانی برنامه نویسی (ترجیحاً پایتون)
- آمار توصیفی مقدماتی
- اصول اولیه یادگیری ماشین
اگه احساس می‌کنید نیاز به تقویت دارید، می‌تونید اول دوره‌های مقدماتی مکتبخونه رو ببینید.
ویژگی خاص این دوره
این دوره صرفاً تئوری نیست! یه پروژه عملی داریم که توش قراره داده‌های واقعی بازار بورس رو تحلیل کنید. تجربه ای که میتونه رزومه شما رو خیلی قوی کنه.
مدت زمان دوره
حدود ۴۰ ساعت محتوای آموزشی شامل:
- ۱۲ ساعت ویدیوی آموزشی
- ۲۷ ساعت تمرین و پروژه
- دسترسی به منابع تکمیلی
💡 تخفیف ویژه: فرصت محدود برای ثبت نام با شرایط ویژه
مدرس: تیم متخصصین علوم داده با تجربه کاری در شرکت های معتبر سطح: متوسط (نیاز به آشنایی اولیه با مفاهیم داده) گواهینامه: پس از تکمیل پروژه پایانی اعطا می شود
حل مسئله با داده را حرفه‌ای یاد بگیرید – ثبت‌نام با تخفیف
