یادگیری عمیق انقلابی در سیستم‌های تشخیص تصویر ایجاد کرده. از جستجوی هوشمند تصاویر تا توصیف خودکار عکس‌ها، همه و همه مدیون این فناوری هستن. اینجا قراره یاد بگیرید چطور یه شبکه عصبی بسازید که بتونه اشیا رو توی عکس‌ها شناسایی کنه.
چی یاد می‌گیرم؟ 🧠
ساخت شبکه عصب...
چرا این دوره رو انتخاب کنم؟ 🤔
یادگیری عمیق انقلابی در سیستم‌های تشخیص تصویر ایجاد کرده. از جستجوی هوشمند تصاویر تا توصیف خودکار عکس‌ها، همه و همه مدیون این فناوری هستن. اینجا قراره یاد بگیرید چطور یه شبکه عصبی بسازید که بتونه اشیا رو توی عکس‌ها شناسایی کنه.
چی یاد می‌گیرم؟ 🧠
ساخت شبکه عصبی برای تشخیص اشیا در تصاویر
تنظیم شبکه‌های از قبل آموزش دیده بدون نیاز به آموزش مجدد
کار با APIهای تشخیص تصویر
پیاده‌سازی سیستم تشخیص تصویر شخصی
سرفصل‌های اصلی دوره:
فصل اول: مقدمه
🔹 آشنایی با مفاهیم پایه
🔹 3 جلسه (2 ساعت)
فصل دوم: نصب Keras و Tensorflow
🔹 راه‌اندازی محیط توسعه
🔹 2 جلسه (9 ساعت)
فصل چهارم: طراحی شبکه عصبی
🔹 معماری شبکه‌های عمیق
🔹 8 جلسه (27 ساعت)
این دوره واسه کیه؟ 👥
دانشجوهای مهندسی کامپیوتر و برق
علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
توسعه‌دهندگانی که می‌خوان سیستم تشخیص چهره بسازن
مدیران فناوری اطلاعات
پیش‌نیازها ⚠️
برای شروع این دوره بهتره این مهارت‌ها رو داشته باشید:
- آشنایی مقدماتی با برنامه‌نویسی
- تسلط به پایتون (ورژن 3)
- آشنایی با مفاهیم پایه یادگیری ماشین
مهارت‌های کسب شده بعد دوره 💪
✅ برنامه‌نویسی پایتون پیشرفته
✅ پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق
✅ کار با کتابخانه‌های تخصصی پردازش تصویر
نکته مهم! ✨
این دوره کاملاً رایگان هست و می‌تونید بدون هیچ هزینه‌ای تمام مباحث تشخیص تصویر رو یاد بگیرید. یه فرصت عالی برای کسایی که می‌خوان وارد حوزه جذاب بینایی ماشین بشن.
📊 مشخصات فنی دوره:
- مدت زمان: حدود 100 ساعت
- سطح: متوسط
- پیشنیاز: آشنایی با پایتون
- مدرس: تیم تخصصی مکتب‌خونه
یه مثال ساده از کاری که بعد این دوره می‌تونید انجام بدید: ساخت یه سیستم که خودش تفاوت بین گربه و سگ رو توی عکسا تشخیص بده! 🐱🐶
یادگیری تشخیص تصویر با یادگیری عمیق، رایگان و بدون هزینه
