علم داده در پزشکی یکی از جذاب‌ترین و کاربردی‌ترین حوزه‌های ترکیبی است که این روزها توجه بسیاری از متخصصان را به خود جلب کرده. این دوره به شما کمک می‌کنه تا با تلفیق دانش پزشکی و مهارت‌های تحلیلی، راه‌حل‌های هوشمندانه‌ای برای چالش‌های حوزه سلامت ارائه بدید.
چرا این دوره رو انتخاب کنم؟ 🤔
یاد می...
علم داده در پزشکی یکی از جذاب‌ترین و کاربردی‌ترین حوزه‌های ترکیبی است که این روزها توجه بسیاری از متخصصان را به خود جلب کرده. این دوره به شما کمک می‌کنه تا با تلفیق دانش پزشکی و مهارت‌های تحلیلی، راه‌حل‌های هوشمندانه‌ای برای چالش‌های حوزه سلامت ارائه بدید.
چرا این دوره رو انتخاب کنم؟ 🤔
یاد می‌گیرید چطور از داده‌های پزشکی برای تشخیص دقیق‌تر بیماری‌ها استفاده کنید
میتونید روش‌های درمانی شخصی‌سازی شده برای بیماران طراحی کنید
فرصت‌های شغلی جدیدی در حوزه سلامت دیجیتال براتون ایجاد میشه
با تخفیف ویژه فعلی، هزینه کمتری برای یادگیری این مهارت پرداخت می‌کنید
سرفصل‌های اصلی دوره:
فصل اول: مقدمه
آشنایی با مفاهیم پایه علم داده
نقش فناوری در تحول پزشکی
۴ جلسه (۱۹ دقیقه)
فصل دوم: آشنایی با Data و Big data
تفاوت داده و اطلاعات در پزشکی
چالش‌های کار با کلان داده‌های سلامت
۴ جلسه (۲۸ دقیقه)
فصل سوم: علم داده در پزشکی
کاربردهای عملی در تشخیص بیماری
سیستم‌های پشتیبان تصمیم پزشکی
۵ جلسه (۴۴ دقیقه)
فصل چهارم: چرایی برنامه‌نویسی
ضرورت کدنویسی برای تحلیل داده
مقایسه زبان‌های برنامه‌نویسی مناسب
۸ جلسه (۱ ساعت و ۳ دقیقه)
فصل پنجم: علم داده و پایتون مقدماتی
شروع کار با پایتون برای تحلیل پزشکی
پیاده‌سازی پروژه‌های کوچک
۲۲ جلسه (۱ ساعت و ۵۴ دقیقه)
این دوره برای چه کسانی مناسبه؟ 👩⚕️👨💻
اگر هر کدوم از این شرایط رو دارید، این دوره می‌تونه براتون مفید باشه:
دانشجویان یا فارغ التحصیلان رشته‌های پزشکی که میخوان مهارت جدید یاد بگیرن
برنامه‌نویس‌هایی که علاقه دارن تو حوزه سلامت کار کنن
محققانی که میخوان تحلیل داده رو وارد پژوهش‌هاشون کنن
حتی اگر تازه کار هستید ولی به ریاضیات پایه مسلطید، میتونید شروع کنید
بعد از این دوره چه مهارت‌هایی کسب می‌کنید؟ 🛠️
✅ توانایی تحلیل داده‌های پزشکی
✅ آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین در تشخیص بیماری
✅ مهارت اولیه برنامه نویسی پایتون برای اهداف پزشکی
✅ درک بهتر از سیستم‌های هوشمند پشتیبان تصمیم
نکته مهم درباره پیشنیازها 📚
برخلاف تصور بعضیا، نیاز نیست حتما برنامه نویس حرفه ای باشید! کافیه:
- به ریاضیات دبیرستان مسلط باشید
- انگیزه یادگیری داشته باشید
- کامپیوتر شخصی داشته باشید
اگه دوست دارین عمیقتر یاد بگیرین، سایت Kaggle و machinelearningmastery.com منابع خوبی هستن.
ویژگی خاص این دوره ✨
این اولین دوره فارسی هست که:
1. مفاهیم فیزیک و آمار رو با هوش مصنوعی ترکیب کرده
2. تمرکز کاملی روی کاربرد عملی در پزشکی داره
3. پروژه محوره و فقط تئوری نیست
با تخفیف ویژه فعلی، فرصت خوبیه که سرمایه گذاری هوشمندانه ای روی آینده شغلیتون بکنید.
کاربرد علم داده در پزشکی را یاد بگیرید – ثبت‌نام با تخفیف
