یادگیری عمیق این روزها تبدیل به یکی از جذاب‌ترین و پرکاربردترین حوزه‌های علم داده شده. توی این دوره، از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی عملی رو با هم جلو می‌ریم.
سرفصل‌های اصلی دوره 📚
مبانی شبکه‌های عصبی
آشنایی با مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی
انواع یادگیری ماشین ...
چرا این دوره رو انتخاب کنم؟ 🤔
یادگیری عمیق این روزها تبدیل به یکی از جذاب‌ترین و پرکاربردترین حوزه‌های علم داده شده. توی این دوره، از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی عملی رو با هم جلو می‌ریم.
سرفصل‌های اصلی دوره 📚
مبانی شبکه‌های عصبی
آشنایی با مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی
انواع یادگیری ماشین (با مثال‌های ملموس)
مدل‌های خطی و غیرخطی
توابع هدف و بهینه‌سازی
پیاده‌سازی عملی
ساخت شبکه عصبی از صفر با NumPy
کار با TensorFlow 2.0 (نسخه جدید)
پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های عمیق
حل مسئله طبقه‌بندی روی مجموعه داده MNIST
مباحث پیشرفته
مقابله با مشکل بیش‌برازش (Overfitting)
روش‌های مقداردهی اولیه هوشمند
الگوریتم‌های بهینه‌سازی پیشرفته
کاربرد یادگیری عمیق در مسائل کسبوکار
مشخصات فنی دوره ⚙️
ویژگی
مقدار
تعداد درس‌ها
۷۴ درس در ۱۲ فصل
مدت زمان
حدود ۴.۵ ساعت
سطح
از مقدماتی تا پیشرفته
پیشنیاز
آشنایی با ریاضیات علم داده
این دوره برای چه کسانی مناسبه؟ 👥
دانشجویان و پژوهشگران حوزه هوش مصنوعی
متخصصان علم داده که می‌خوان دانششون رو به روز کنن
برنامه‌نویسانی که می‌خوان وارد حوزه یادگیری عمیق بشن
حتی اگر تازه کار هستید، این دوره از پایه همه چیز رو یاد میده!
یه نکته جالب درباره محتوا ✨
توی بخش پیاده‌سازی عملی، روی مجموعه داده معروف MNIST کار می‌کنیم که یه جورایی "سلام دنیای" یادگیری عمیق محسوب میشه. این تجربه عملی واقعاً میتونه دیدگاهتون رو نسبت به مباحث تئوری تغییر بده.
تخفیف ویژه: فرصت رو از دست نده! این دوره با قیمت ویژه در دسترس قرار گرفته.
