📊 آموزش آمار و کاربرد آن در علم داده ۴ ساعت محتوای کاربردی برای ورود به دنیای داده‌کاوی
🎯 چرا این دوره؟
آمار، زبان مشترک تحلیلگران داده است. این دوره مثل یه نقشه راه عمل می‌کنه که از مفاهیم پایه تا تکنیک‌های پیشرفته تحلیل داده رو پوشش میده. توی ۴۰ درس، هم تئوری یاد می‌گیرید هم با...
📊 آموزش آمار و کاربرد آن در علم داده ۴ ساعت محتوای کاربردی برای ورود به دنیای داده‌کاوی
🎯 چرا این دوره؟
آمار، زبان مشترک تحلیلگران داده است. این دوره مثل یه نقشه راه عمل می‌کنه که از مفاهیم پایه تا تکنیک‌های پیشرفته تحلیل داده رو پوشش میده. توی ۴۰ درس، هم تئوری یاد می‌گیرید هم با مثال‌های واقعی کار می‌کنید.
📌 مشخصات دوره
مدت زمان: ۳ ساعت و ۱۷ دقیقه
سطح: مقدماتی تا متوسط
قالب آموزش: ویدیویی + مثال‌های عملی
پیش‌نیاز: آشنایی با مبانی احتمال (توصیه می‌شود دوره احتمال رو ببینید)
🔍 چی یاد می‌گیرم؟
📈 آمار توصیفی
شناخت انواع داده‌ها و سطوح اندازه‌گیری
تکنیک‌های تجسم داده (هیستوگرام، نمودار پراکندگی)
محاسبه معیارهای مرکزی مثل میانگین و میانه
مفهوم چولگی و پراکندگی داده (واریانس، انحراف معیار)
🧮 آمار استنباطی
کار با توزیع‌های نرمال و t-student
فاصله اطمینان و خطای استاندارد
روش‌های برآورد پارامترهای جامعه
🔬 تست فرضیه
تشخیص خطای نوع I و II
تحلیل p-value و سطح معناداری
آزمون‌های پارامتری و ناپارامتری
💡 کاربرد واقعی:
فرض کنید می‌خواید رفتار کاربران یه اپلیکیشن رو تحلیل کنید. این دوره به شما یاد میده چطور:
- داده‌های خام رو خلاصه و بصری کنید
- الگوهای پنهان رو کشف کنید
- با اطمینان ۹۵% نتیجه بگیرید که مثلاً "آیا تغییر جدید UI روی engagement کاربر اثر داشته؟"
👥 مخاطبان دوره:
دانشجویان رشته‌های علوم داده، آمار و مهندسی
کسایی که می‌خوان وارد حوزه تحلیل داده بشن
حتی مدیرانی که نیاز دارن گزارشات تحلیلی رو بهتر درک کنن
(پیشنهاد ویژه: این دوره همراه با تخفیف ویژه برای ثبت‌نامهای این هفته در دسترسه!)
🗂 ساختار فصل‌ها:
مبانی آمار (جمعیت vs نمونه)
توصیف داده (از جدول فرکانس تا کوواریانس)
استنباط آماری (فاصله اطمینان، تئوری حد مرکزی)
آزمون فرضیه (از طراحی تا اجرای عملی)
هر فصل کلی مثال داره - مثلاً توی بخش "ضریب همبستگی" یاد می‌گیرید چطور رابطه قد و وزن رو اندازه بگیرید!
❓ سوال دارید؟
مثلاً: "آیا این دوره برای پروژه‌های پایان‌نامه من مفیده؟" جوابش بله! تکنیک‌هایی که یاد می‌گیرید دقیقاً همون چیزیه که برای تحلیل نتایج پژوهش نیاز دارید.
آمار و کاربرد آن در علم داده را با تخفیف یاد بگیرید
