یادگیری پایتون با رویکرد هوش مصنوعی و علوم داده میتونه دریچه‌ای به دنیای جذاب تحلیل داده و مدل‌سازی هوشمند باشه. این دوره بهتون کمک می‌کنه پایه‌های برنامه‌نویسی رو به شکلی یاد بگیرید که مستقیماً برای کارهای داده‌کاوی و هوش مصنوعی به دردتون بخوره.
مشخصات کلی دوره...
چرا این دوره رو انتخاب کنم؟
یادگیری پایتون با رویکرد هوش مصنوعی و علوم داده میتونه دریچه‌ای به دنیای جذاب تحلیل داده و مدل‌سازی هوشمند باشه. این دوره بهتون کمک می‌کنه پایه‌های برنامه‌نویسی رو به شکلی یاد بگیرید که مستقیماً برای کارهای داده‌کاوی و هوش مصنوعی به دردتون بخوره.
مشخصات کلی دوره 📊
مدت زمان: ۵ ساعت و ۱۶ دقیقه
سطح: متوسط
حجم محتوا: ۴۶۴ مگابایت
تعداد درس‌ها: ۴۰ درس در یک فصل
پیش نیاز: آشنایی مقدماتی با کامپیوتر
سرفصل‌های اصلی دوره 📚
مبانی اولیه پایتون
آشنایی با انواع داده‌ها و متغیرها
کار با عملیات ریاضی پایه
توابع و نحوه تعریف آن‌ها
نصب و راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی
ساختارهای داده پیشرفته
کار با رشته‌ها (Strings)
تاپل‌ها، لیست‌ها و دیکشنری‌ها
مجموعه‌ها (Sets) و کاربردهای آن
مفاهیم برنامه‌نویسی
شرط‌ها و عملگرهای منطقی
حلقه‌ها و کاربرد آن در پردازش داده
مفاهیم شی‌گرایی در پایتون
کار با فایل‌ها و کتابخانه‌ها
خواندن و نوشتن فایل‌ها
معرفی کتابخانه‌های NumPy و Pandas
کدنویسی عملی با کتابخانه‌های علوم داده
این دوره برای چه کسانی مناسبه؟ 🎯
دانشجویان رشته‌های مهندسی کامپیوتر، IT و علوم پایه
علاقه‌مندان به حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
کسانی که میخوان برای تحلیل داده مهارت کسب کنن
بعد از این دوره چی یاد میگیرید؟ 💡
می‌تونید پروژه‌های دانشجویی مرتبط با پردازش داده رو انجام بدید یا برای یادگیری کتابخانه‌های پیشرفته‌تر مثل Scipy آماده بشید. یه نکته جالب اینه که خیلی از شرکت‌های استارتاپی هم از همین مباحث پایه برای مصاحبه استفاده می‌کنن!
تخفیف ویژه 🎉: فرصت رو از دست ندید، این دوره با قیمت ویژه در دسترس قرار گرفته.
پایتون هوش مصنوعی و علوم داده را با تخفیف یاد بگیرید
